Mongodb 我们如何优化mongo日志以进行分析

我们使用mongo在我们的网站上记录活动，但现在我们的流量已经增长，我们正在努力获取我们想要的报告。我们暂停了。每个用户会话都有自己的记录，其中包括以下属性-

{
  channel: 'adwords',
  device: {
    type: 'mobile'
  },
  abTestArms: [
    test1_arm2,
    test3_arm4
  ],
  userEventCounters: {
    clickOnRedButton: 3,
    adjustPriceSlider: 4,
    clickOnBlueButton: 2,
    useSearchBox: 4
  }
}

我们运行了大量的AB测试，希望找到不同版本如何影响用户活动。所以我们可以运行如下查询-

db.sessions.count({channel:'bing',device:'tablet',abTestArms:'test1_arm1','userEventCounters.useSearchBox':{$exists:true}})

或

db.sessions.count（{频道：'bing'，设备：'tablet'，abTestArms:'test1\u arm1'}）

我们以前使用聚合管道，但它们开始超时，所以现在我们正在一点一点地构建结果，但即使这样，我们也遇到了超时

我们尝试了各种不同的索引，例如

{channel:1, device:1, abTestArms:1, userEventCounters:1}

{channel:1, device:1, abTestArms:1, 'userEventCounters.hoverOverAd':1}

我们唯一没有尝试过的就是创建很多复合索引，比如

{channel:1, device:1, abTestArms:1, userEventCounters:1}

{channel:1, device:1, abTestArms:1, 'userEventCounters.hoverOverAd':1}

问题是，我们跟踪的用户事件很多，我们不希望有40多个这样的复合索引。此外，我们还必须在跟踪新事件时创建新索引

我们目前在数据库中保持大约300万个会话，而更大数量的查询通常在10万个。这并不是一件不寻常的事情，理想情况下，我希望能够在飞行中完成这项工作（就像我们过去在流量较小时所做的那样）。我错过了什么