MongoDB按嵌套数组排序

我现在使用mongodb来获得我想要的东西

{
“_id”：ObjectId（“533b66f3e4b038c01f6a427f”），
“ccNameCount”：[{
“ccName”：“ATCC”，
“纸张计数”：4660，
“应变计数”：9339，
“版本”：1
}, {
“ccName”：“密件抄送”，
“文件计数”：24，
“应变计数”：41
}, {
“ccName”：“BCCM/DCG”，
“文件计数”：3，
“应变计数”：7
}]
}

示例文档就是这样。现在，我想查询ccNameCount.ccName=ATCC的文档，并按paperCount对结果进行排序。但当然，由于ccNameCount是一个数组，只按键ccNameCount排序并不能得到我想要的内容。因此，我的问题是，我能做什么？使用MapReduce？

您最好的选择是：

db.collection.aggregate([
//匹配包含您的条件的“文档”
//减小工作尺寸
{“$match”：{
“ccNameCount.ccName”：“ATCC”
}},
//保留原始文档，您可能并不真正关心这一点
{“$project”：{
“_id”：{
“\u id”：“$\u id”，
“ccNameCount”：“$ccNameCount”
},
“ccNameCount”：1
}},
//展开数组以取消规格化
{“$unwind”：“$ccNameCount”}，
//现在只需将这些元素（现在是文档）匹配为您的条件
{“$match”：{
“ccNameCount.ccName”：“ATCC”
}},
//按现在选择的“paperCount”对结果进行排序
{“$sort”：{“ccNameCount.paperCount”：-1}，
//如果需要，请将文档恢复正常
{“$project”：{
“\u id”：“$\u id.\u id”，
“ccNameCount”：“$\u id.ccNameCount”
}}
])

因此，在实际“选择”匹配的数组元素之后，结果可以按此位置的字段排序。如果您想在结果中恢复数组的原始状态，则

$project

阶段是可选的，否则阶段仅选择匹配的条目并正确排序您最好的选择是：

db.collection.aggregate([
//匹配包含您的条件的“文档”
//减小工作尺寸
{“$match”：{
“ccNameCount.ccName”：“ATCC”
}},
//保留原始文档，您可能并不真正关心这一点
{“$project”：{
“_id”：{
“\u id”：“$\u id”，
“ccNameCount”：“$ccNameCount”
},
“ccNameCount”：1
}},
//展开数组以取消规格化
{“$unwind”：“$ccNameCount”}，
//现在只需将这些元素（现在是文档）匹配为您的条件
{“$match”：{
“ccNameCount.ccName”：“ATCC”
}},
//按现在选择的“paperCount”对结果进行排序
{“$sort”：{“ccNameCount.paperCount”：-1}，
//如果需要，请将文档恢复正常
{“$project”：{
“\u id”：“$\u id.\u id”，
“ccNameCount”：“$\u id.ccNameCount”
}}
])

---

因此，在实际“选择”匹配的数组元素之后，结果可以按此位置的字段排序。如果您想在结果中重新获得数组的原始状态，则

$project

阶段是可选的，否则阶段仅选择匹配条目并正确排序

您好，谢谢您的回答，我现在明白了。但我有一个非常小的问题。您有两个$match操作，在$unwind之前和$unwind之后，我知道它们的不同功能，但是我应该在java代码中使用什么使$match发生两次呢？@Vico_Wu，正如stages上的评论所说，它们在做两件完全不同的事情。第一个

$match

过滤文档。筛选文档和筛选数组项非常不同。展开后的第二条语句实际上只选择匹配的元素。因此，第一个

$match

的目的是仅选择具有该匹配元素的文档。如果所有文档都有该字段，则第一个匹配项是多余的。如果没有，首先删除完全不匹配的文档是您最好的性能提升。您好，谢谢您的回复，我现在明白了。但我有一个非常小的问题。您有两个$match操作，$unwind之前和$unwind之后，我知道它们的不同功能，但是，我应该在java代码中使用什么使$match出现两次呢？@Vico_Wu在stages上的评论中说，它们在做两件完全不同的事情。第一个

$match

过滤文档。筛选文档和筛选数组项非常不同。展开后的第二条语句实际上只选择匹配的元素。因此，第一个

$match

的目的是仅选择具有该匹配元素的文档。如果所有文档都有该字段，则第一个匹配项是多余的。但是，如果不匹配，则最好先删除根本不匹配的文档。