MongoDB python绑定比java慢一个数量级？

我在mongodb用户列表上问了同样的问题：

我希望这个论坛上的人能有一些见解

我运行了一个简单的实验，比较了使用python和java的游标迭代的性能，发现python实现要慢10倍左右。我希望有人能告诉我，这种差异是意料之中的，还是我正在做一些明确的事情 python方面效率低下

基准测试很简单：它执行查询，在光标上迭代，并检查每个文档中的相同字段。在python版本中，我每秒可以检查大约22k个文档。在java版本中，我每秒可以检查大约220k个文档

我看到了一些关于python性能的类似问题，我采纳了这些建议并确保使用了C扩展：

>>> import pymongo 
>>> pymongo.has_c() 
True 
>>> import bson 
>>> bson.has_c() 
True 

最后，我不认为这种差异是由于python和java之间的根本差异造成的，至少在我的测试代码级别上是如此。例如，如果我将查询的文档存储在python列表中，我可以非常快速地遍历该列表。换句话说，这并不是一个效率低下的python for循环造成的差异。此外，在插入文档时，Java和Python的性能几乎相同

以下是有关查询的更多详细信息：

• python和java实现都在同一个集合上使用相同的查询，并在同一台机器上运行
• 该藏品包含约2000万份文件
• 该查询返回大约200万个文档，即我正在检索大约10%的集合
• 每个文档包含三个简单字段：一个日期和两个字符串
• 对于python和java实现来说，查询是索引的，在实际查询中花费的时间可以忽略不计。运行时是游标迭代

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  看看你在谷歌群组上的帖子，下面是我的2c：
  • Python比Java慢。由于Python不是类型化的，它的解释器无法完成所有Java JIT的“魔法”，因此在运行时它总是比较慢

  • 在Google Groups线程上，声明：

  结果中最大的惊喜是Python的基准测试是如何进行的 当我插入较短的值时，性能会下降。如果有任何问题，我 相比之下，Java的数字是 长字符串与短字符串基本相同”

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  由于Mongo在写操作时的异步行为，这可能会产生误导。确保在Java和Python基准测试中启动这些写操作时设置了相同的写关注点（最好将其设置为安全模式）。换句话说，如果没有专门设置任何写关注点，请确保Python和Java变体中驱动程序的默认值相同
  Java驱动程序可以将整个结果集读取到内存中，python驱动程序将结果流化。您可以尝试在两个驱动程序中设置批处理大小。您可以将完整的代码发布到Python和Java版本的代码中吗？我们可以查看其他人是否可以复制您的结果。只需注意，如果您按照指向Google Groups线程的链接进行操作，代码将被发布（两种语言），并由10gen人员审核，并执行进一步的测试。TL；DR 10gen测试显示python的速度比java慢了2倍多一点，测试中的一些差异可能来自使用的python版本。您可以发布以下详细信息：您的测试服务器（包括CPU、RAM等），并重新运行测试，显示比调用

  foo（）

  前后更多的计时信息-我想，“Java在执行

  循环时执行一次
  迭代的平均时间是多少？对于python来说，在curs中为doc执行一次迭代的
  ？“如果您在python代码上运行探查器并发布结果，这将非常有帮助。它看起来像一个紧密的循环，而CPython通常非常不擅长。如果您需要这方面的参考，请咨询