Mongodb 缩小mongo db查询结果的范围
所以我有一个Mongo查询:Mongodb 缩小mongo db查询结果的范围,mongodb,nosql,Mongodb,Nosql,所以我有一个Mongo查询: {"r_rid" : "cr_448630" } 当我执行find()时返回 如果我只想获得索引为33455的用户,该怎么办 如何修改我的mongo查询 抱歉,这里是mongo n00b…您可以通过第二个(投影)参数指定要包含在结果中的文档的哪些部分: db.test.find({“r_-rid”:“cr_448630”},{'users.33455':1}) 返回: { "_id": ObjectId("5202d6a2d3e4ab0f04cca6c2"
{"r_rid" : "cr_448630" }
当我执行find()时返回
如果我只想获得索引为33455的用户,该怎么办
如何修改我的mongo查询
抱歉,这里是mongo n00b…您可以通过第二个(投影)参数指定要包含在结果中的文档的哪些部分:
db.test.find({“r_-rid”:“cr_448630”},{'users.33455':1})
返回:
{
"_id": ObjectId("5202d6a2d3e4ab0f04cca6c2"),
"users": {
"33455": {
"duration": 1563835,
"last_ts": 1375826968
}
}
}
{
“_id”:ObjectId(“5202d6a2d3e4ab0f04cca6c2”),
“用户”:{
"33455": {
“期限”:1563835,
"最后":1375826968
}
}
}
您可以通过第二个(投影)参数指定要包含在结果中的文档的哪些部分:
db.test.find({“r_-rid”:“cr_448630”},{'users.33455':1})
返回:
{
"_id": ObjectId("5202d6a2d3e4ab0f04cca6c2"),
"users": {
"33455": {
"duration": 1563835,
"last_ts": 1375826968
}
}
}
{
“_id”:ObjectId(“5202d6a2d3e4ab0f04cca6c2”),
“用户”:{
"33455": {
“期限”:1563835,
"最后":1375826968
}
}
}
我这里没有什么评论,一般来说,您不能仅仅从文档中获取子文档,因为它是唯一的返回值。作为JohnnyHK writesis,您可以直接从MongoDB获得最佳体验:
返回:
{
"_id": ObjectId("5202d6a2d3e4ab0f04cca6c2"),
"users": {
"33455": {
"duration": 1563835,
"last_ts": 1375826968
}
}
}
但是,我必须对您的模式发表一些评论。作为指导原则,您不应该将值作为键。用户ID“33455”
实际上不是一个键,因为您无法预先定义您将拥有多少,它们基本上是随机名称。例如,仅针对用户id使用索引进行查询非常困难。您现在还可以使用数值,而不是字符串作为用户ID,这同样具有更好的存储和索引支持。因此,我的第一个建议是将其改为:
{
"_id" : { "$oid" : "soaifusladfjlasfjdkl2222"} ,
"mg" : 1 ,
"r_rid" : "cr_448630" ,
"users" : [
{ "userid" : 5, "duration" : 15305 , "last_ts" : 99999999},
{ "userid": 33455, "duration" : 1563835 , "last_ts" : 1375826968},
{ "userid": 33606, "duration" : 4230245 , "last_ts" : 1375914301},
{ "userid": 33651, "duration" : 0 , "last_ts" : 1373305133}
]
}
然而,这意味着db.test.find({“r_-rid”:“cr_448630”},{'users.33455':1})
不再有效
因此,我的第二个建议是将上面的文档更改为多个文档,如下所示:
{
"userid" : 5, "duration" : 15305 , "last_ts" : 99999999
"mg" : 1 , "r_rid" : "cr_448630" ,
},
{
"userid": 33455, "duration" : 1563835 , "last_ts" : 1375826968
"mg" : 1 , "r_rid" : "cr_448630" ,
},
{
"userid": 33606, "duration" : 4230245 , "last_ts" : 1375914301
"mg" : 1 , "r_rid" : "cr_448630" ,
},
{
"userid": 33651, "duration" : 0 , "last_ts" : 1373305133
"mg" : 1 , "r_rid" : "cr_448630" ,
}
如您所见,我现在已将mg
和r\u rid
复制到每个用户文档中。此模式为您提供了更简单的查询,您现在还可以使用索引来查询具有用户id的r\u rid
,同时:
db.test.ensureIndex( { r_rid: 1, userid: 1 } );
db.test.find( { 'r_rid': "cr_448630", 'userid' : 33455 } );
我这里没有什么评论,一般来说,您不能仅仅从文档中获取子文档,因为它是唯一的返回值。作为JohnnyHK writesis,您可以直接从MongoDB获得最佳体验:
返回:
{
"_id": ObjectId("5202d6a2d3e4ab0f04cca6c2"),
"users": {
"33455": {
"duration": 1563835,
"last_ts": 1375826968
}
}
}
但是,我必须对您的模式发表一些评论。作为指导原则,您不应该将值作为键。用户ID“33455”
实际上不是一个键,因为您无法预先定义您将拥有多少,它们基本上是随机名称。例如,仅针对用户id使用索引进行查询非常困难。您现在还可以使用数值,而不是字符串作为用户ID,这同样具有更好的存储和索引支持。因此,我的第一个建议是将其改为:
{
"_id" : { "$oid" : "soaifusladfjlasfjdkl2222"} ,
"mg" : 1 ,
"r_rid" : "cr_448630" ,
"users" : [
{ "userid" : 5, "duration" : 15305 , "last_ts" : 99999999},
{ "userid": 33455, "duration" : 1563835 , "last_ts" : 1375826968},
{ "userid": 33606, "duration" : 4230245 , "last_ts" : 1375914301},
{ "userid": 33651, "duration" : 0 , "last_ts" : 1373305133}
]
}
然而,这意味着db.test.find({“r_-rid”:“cr_448630”},{'users.33455':1})
不再有效
因此,我的第二个建议是将上面的文档更改为多个文档,如下所示:
{
"userid" : 5, "duration" : 15305 , "last_ts" : 99999999
"mg" : 1 , "r_rid" : "cr_448630" ,
},
{
"userid": 33455, "duration" : 1563835 , "last_ts" : 1375826968
"mg" : 1 , "r_rid" : "cr_448630" ,
},
{
"userid": 33606, "duration" : 4230245 , "last_ts" : 1375914301
"mg" : 1 , "r_rid" : "cr_448630" ,
},
{
"userid": 33651, "duration" : 0 , "last_ts" : 1373305133
"mg" : 1 , "r_rid" : "cr_448630" ,
}
如您所见,我现在已将mg
和r\u rid
复制到每个用户文档中。此模式为您提供了更简单的查询,您现在还可以使用索引来查询具有用户id的r\u rid
,同时:
db.test.ensureIndex( { r_rid: 1, userid: 1 } );
db.test.find( { 'r_rid': "cr_448630", 'userid' : 33455 } );