当结果集很大时，mongodb.countDocuments速度很慢，即使使用了索引

当结果集较大时，

mongodb.countDocuments

速度较慢

关于用户集合的测试数据：

• 10M状态为“活动”的文档
• 状态为“非活动”的100k文档

字段

status

已编制索引{status:1}

db.users.countDocuments（{status:'active'}）

需要2.91秒

db.users.countDocuments（{status:'inactive'}）

需要0.018秒

我知道，

countDocuments

使用聚合来查找和计算结果

estimatedDocumentCount

（）在这种情况下不起作用，因为需要查询筛选器

有什么改进的建议吗？

计数似乎是应该便宜的事情之一，但通常不是。因为mongo不维护与b树索引中特定条件匹配的文档数量计数，所以它需要在运行时扫描索引计数文档。这意味着计算100倍的文档将花费100倍的时间，这大致就是我们在这里看到的--

0.018*100=1.8s

要加快速度，您有几个选项：

活动计数大致为

estimatedDocumentCount（）-db.users.countDocuments（{status:'inactive'}）

。对于您的用例，这是否足够准确

或者，您可以在一个单独的集合中维护

计数

文档，该集合与您拥有的活动/非活动文档的数量保持同步

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感谢willis选项1是一个很好的选项，但如果我不知道哪个状态的文档数较低，那么它就会有问题选项2就是我现在所做的，只需要确认没有更好的方法来实现这一点，所以我将按照mongodb count最佳实践来保存它