Mongodb 通过mongo和meteor获得某个特定值的前50项记录

在我的meteor项目中，我有一个排行榜，它在图表上显示了各个级别的玩家，分布在游戏的各个级别。为了简单起见，假设有1-100级。目前，为了避免meteor过载，我只是告诉服务器给我发送每一条超过两周的记录，但这还不足以获得准确的排行榜

我想做的是显示50条记录，代表每个级别。因此，如果级别1有100条记录，级别2有85条记录，级别3有65条记录，级别4有45条记录，我想显示每个级别最近的50条记录，这样我就可以分别拥有[50,50,50,45]条记录

数据如下所示：

{
    snapshotDate: new Date(),
    level: 1,
    hp: 5000,
    str: 100
}

{
 level:1,
 records:[{snapshotDate:2,hp:5000,str:100},
          {snapshotDate:1,hp:5001,str:101}]
}

---

我认为这需要一些mongodb聚合，但我不太明白如何在一个查询中实现这一点。不过，分两次完成这项工作很简单——选择所有记录，按级别分组，按日期对每个级别进行排序，然后从每个级别中提取最后50条记录。然而，如果可以的话，我更愿意一次手术。目前是否可以这样做？

目前无法在聚合管道中获取组的顶部记录。有一个与此相关的未解决票证：

有两种解决方案：

• 保持文档结构不变并聚合，但是， 抓取

  n

  顶部记录，并在客户端切掉每组的剩余记录

代码：

请记住，这将加载每个

级别的所有文档，并删除客户端中不需要的记录


改变文档结构以实现真正需要的内容。如果
您只需要始终保存最上面的
n
记录，并始终将它们排序
在根文档中排序。这是通过使用

您的文档如下所示：

{
    snapshotDate: new Date(),
    level: 1,
    hp: 5000,
    str: 100
}

{
 level:1,
 records:[{snapshotDate:2,hp:5000,str:100},
          {snapshotDate:1,hp:5001,str:101}]
}

其中，
记录
是一个大小为
n
的封顶数组，并且子文档总是按照其
快照日期的降序排序

为了使
记录
数组以这种方式工作，我们总是在需要为任何
级别
向其插入文档时执行更新操作

db.collection.update({"level":1},
            {$push:{
                    recs:{
                          $each:[{snapshotDate:1,hp:5000,str:100},
                                 {snapshotDate:2,hp:5001,str:101}],
                          $sort:{"snapshotDate":-1},
                          $slice:50 //Always trim the array size to 50.
                         }
            }},{upsert:true})

这样做的目的是始终将
记录
数组的大小保持在
50
，并且每当在
级别插入新的子文档时总是对记录进行排序

db.collection.update({"level":1},
            {$push:{
                    recs:{
                          $each:[{snapshotDate:1,hp:5000,str:100},
                                 {snapshotDate:2,hp:5001,str:101}],
                          $sort:{"snapshotDate":-1},
                          $slice:50 //Always trim the array size to 50.
                         }
            }},{upsert:true})

一个简单的查找，
db.collection.find（{“level”：{$in:[1,2，…]}}}
，将按顺序为您提供前50条记录，对于每个选定的
级别
，请在集合中发布一个示例文档好吗？当文档结构被清晰地描述时，提供解决方案就变得容易多了。@BatScream我在question.Collection.find（{level:1}，{limit:50}）中添加了文档的一个小版本@Sindis我想找到每个级别的最新50条记录，而不仅仅是一个级别，也不仅仅是50条任意记录。你必须在每个级别上循环它（使用if子句检查是否有记录），并根据你的喜好限制它（限制记录，如果你有45条，它将打印45条，而不是50条）。这是一个有趣的解决方案。从本质上说，我将对输入的数据进行“预排序”（即，“在x级插入此记录，然后根据需要进行排序/切片”）？如果我已经有了一堆记录（分布在100个关卡上的约20k条记录），有没有简单的方法把它们拉进来？另外，如果这不是非常紧急，我可以等到
$slice
的问题得到解决吗？如果你不介意的话，那样的话会是什么样子？是的。你说得对。更新运算符：，是在2.4中为此目的引入的。如果已经有很多记录，可以使用map reduce将它们迁移到新的文档结构中。这将是简单而直接的，但是您需要对现有的应用程序代码进行大量更改，重构查询。话虽如此，如果您刚刚开始编写应用程序代码，您可以采用这种方法。JIRA ticked现在已经开放了大约两年半。我怀疑它是否会很快被修复。如果您选择保持当前文档结构，则需要在客户端执行切片，或者为每个级别启动多个查询，请记住-您肯定必须为每个级别启动至少一个查询。这让事情变得更糟。当然，考虑到日期，这是意料之中的——我最初没有注意到问题的发布日期。嗯，我还有一段时间等待，然后我将需要继续为这个排行榜擦除我的游戏数据，所以我会在那个时候重新评估。现在，我会接受这个答案，因为它是经过深思熟虑的，而且是正确的，尽管需要对结构进行更改。谢谢。非常欢迎您，如果发现其他方法，请更新。
db.collection.update({"level":1},
            {$push:{
                    recs:{
                          $each:[{snapshotDate:1,hp:5000,str:100},
                                 {snapshotDate:2,hp:5001,str:101}],
                          $sort:{"snapshotDate":-1},
                          $slice:50 //Always trim the array size to 50.
                         }
            }},{upsert:true})