MongoDB$slice（嵌入式阵列分页）

我有这个模式：

article: {
    subject,
    comments: []
}

如果我有8条评论，请提问

 article.find({}, {
     comments: {
         $slice: [ -10, 5 ]
     }
 });

我从索引0到索引4得到评论，
但由于分页，我只希望返回从索引0到索引2的注释。
（第1页$slice[-5,5]从索引3到索引7，第2页$slice[-10,5]从索引0到索引2）

现在，我必须传递另一个参数“lastId”来比较每个注释，并删除“\u id”<“lastId”，但我认为这有点老套

---

任何人都有很好的解决方案吗？

所以我要说的是，您应该切换模式，将注释作为单独的文档，因为这是一个未绑定的数组，它将使您的查询更加高效。我会解释的

当您将嵌入文档添加到非固定大小的数组中时，mongoDB可能需要在文档增长时移动文档，从而更改填充因子并导致碎片（填充因子是mongoDB对文档增长大小的猜测，它会为这种情况预分配更多空间）

你也被限制在16MB的pr文档中，所以想象一下，如果你得到了一个疯狂的流行线程，或者你决定用其他元数据扩展评论，那么打破这个障碍是可行的。检索一个大文档也很昂贵而且耗时

一般来说，如果嵌入的文档不是未绑定的数组，那么它们是很好的。因此，保留前10条评论的列表将非常有用，但保留1000多条评论是不好的

下面有一些很好的介绍

---

我认为不久将有更多关于模式设计的工作，从长远来看，这将更有帮助。我认为诚实是最难的。我知道，我花了一段时间才意识到与关系模型的区别。

注释不是长文本和大量内容，因此每个文档16MB就足够了。我真正担心的是灵活性和效率。因此，将注释（或任何其他未绑定的数组）存储为嵌入式文档确实是一种糟糕的方法，对吗？有些查询很难使用嵌入式文档，例如，提供特定用户的所有注释。一般来说，这是一个反规范化的好例子，我同意你的观点。但我也认为嵌入与否取决于应用程序需要什么，如果我不需要其他字段的查询注释，而只需要文章的查询注释（换句话说，注释总是与文章一起出现），我更喜欢在文章文档中嵌入注释数组。是的，我认为这是一个有效的案例，我只是想确保您了解与不断增长的嵌入文档相关的权衡和潜在问题。只要你知道这一点，并在知情的情况下做出权衡：）。