Mongodb 存储和检索用户'；喜爱的标签

我正试图在我的电子商务网站上实施针对性营销的行为分析。基本思想如下（我假设使用MongoDB，但期待其他建议）：

• 每个网站

  类别

  都有一个与之相关的

  标签列表

• 每个内容

  文章

  也有一个

  标签列表

• 每个

  用户在第一次访问时都有一个唯一的cookie ID分配给他/她

• 每次用户浏览

  类别

  或阅读

  文章

  ，我们计划如下增加

  用户标签

  字典：

  db.tagviews.update(
      {_id: user_id},
      {$inc: {'tags.foo': 1, 'tags.bar': 1, 'tags.baz': 1}},
      true /* upsert */
  )
  

因此，如果我们想查看特定用户的兴趣，我们可以为他获取

tagviews

文档，并查看

标记

以查看哪些标记的视图最多

然而，我偶然发现了一件非常琐碎的事情——如何根据标记标准获取用户。例如，我们有价格诱人的Google Galaxy Nexus库存，并希望向对

[android、手机、小工具、谷歌]

最感兴趣的用户发送营销电子邮件

据我所知，我们必须在tagviews集合中的每个

标记。*

字段上创建索引，这当然是不可接受的。另一种可能的解决方案是在另一个维度中复制数据（增加标记用户组合而不是用户标记）。但syntetic测试在磁盘空间和灵活性方面看起来非常不乐观

您有什么建议可以根据标签标准有效地吸引最感兴趣的用户

---

谢谢

从您的示例中，我了解到您正在使用标记名作为标记视图集合中的键（又名字段）

不要这样做，这会让你在需要创建索引时陷入噩梦。而是将标记创建为标记视图中的嵌入文档

 tagviews{
      _id : 'xxxx',
      tags : [
        {
           name : "foo",
           count : 0
        },
        {
           name : "bar",
           count : 0
        },
        {
           name : "baz",
           count : 0
        }   
      ]

您可以通过标记名有效地索引此文档，以便在过滤器中使用它

db.tagviews.ensureIndex('tags.name',1)

您可以通过以下方式增加用户的特定标记视图

db.tagviews.update({_id : "userid" , "tags.name":'foo'},{$inc:{"tags.$.count":1}})

当你的用户偶然发现他的兴趣时

所以对于你真正的问题

如何根据标记条件获取用户。我们有谷歌 Galaxy Nexus以极具吸引力的价格上市，并希望 向对[android、手机、， 小工具，谷歌]

你可以像这样过滤它

 db.tagviews.find({'tags.name':{$in : ['android', 'phones','gadgets','google'] }})

这将检索对上述标签感兴趣的所有用户

甚至可以使用count来过滤最精确的数据

db.tagviews.find({'tags.name':{$in : ['android', 'phones','gadgets','google'] },'tags.count' : {$gt : 0 }})

---

希望这有助于

从您的示例中，我了解到您正在使用标记名作为标记视图集合中的键（又名字段）

不要这样做，这会让你在需要创建索引时陷入噩梦。而是将标记创建为标记视图中的嵌入文档

 tagviews{
      _id : 'xxxx',
      tags : [
        {
           name : "foo",
           count : 0
        },
        {
           name : "bar",
           count : 0
        },
        {
           name : "baz",
           count : 0
        }   
      ]

您可以通过标记名有效地索引此文档，以便在过滤器中使用它

db.tagviews.ensureIndex('tags.name',1)

您可以通过以下方式增加用户的特定标记视图

db.tagviews.update({_id : "userid" , "tags.name":'foo'},{$inc:{"tags.$.count":1}})

当你的用户偶然发现他的兴趣时

所以对于你真正的问题

如何根据标记条件获取用户。我们有谷歌 Galaxy Nexus以极具吸引力的价格上市，并希望 向对[android、手机、， 小工具，谷歌]

你可以像这样过滤它

 db.tagviews.find({'tags.name':{$in : ['android', 'phones','gadgets','google'] }})

这将检索对上述标签感兴趣的所有用户

甚至可以使用count来过滤最精确的数据

db.tagviews.find({'tags.name':{$in : ['android', 'phones','gadgets','google'] },'tags.count' : {$gt : 0 }})

---

希望这有帮助

谢谢，我有点错过了

$

接线员。唯一的缺点是，我必须为需要更新的每个标记发布更新（因为$matches只在第一次出现时才出现）。以标签为键，只需1次更新。是的，确实如此。使用[positional operator in update all matching embedded docs]时存在一个开放性问题。当这个问题解决后，您可以像使用

db.tagviews.update（{u id:“userid”，“tags.name”：{$in:['foo'，'bar'，'baz']}，{$inc:{“tags.$.count”：1}）一样使用它

FYI，我做了一些测试并停止使用

tags.tagname:count

选项。虽然这对某些用例可能不好，但我使用稀疏索引对这些字段进行索引。标记计数将相当低（例如<10000），所以索引开销是可以的。主要原因是$-operator不支持对不存在的文档进行upsert，因此我必须在每个请求中仔细检查用户文档是否存在。谢谢，我有点错过了

$

操作符。唯一的缺点是我必须为需要更新的每个标记发布更新（因为$只匹配第一次出现）。使用标记作为键只需要1次更新。是的，确实如此。在更新所有匹配的嵌入文档时使用[Position operator]存在一个公开问题。当这个问题准备好后，您可以像

db.tagviews.update那样使用它（{u-id:“userid”，“tags.name”：{$in:['foo'，'bar'，'baz']}，{$inc tags.$.count:1}）

FYI，我做了一些测试并停止使用

tags.tagname:count

选项。虽然这对某些用例可能不好，但我使用稀疏索引对这些字段进行索引。标记计数将相当低（例如<10000），所以索引开销是可以的。主要原因是$-operator不支持对不存在的文档进行upsert，因此我必须在每个请求上重新检查用户文档是否存在。