Mongodb 如何在mongo中分层存储MapReduce结果

我想对一些度量执行map-reduce操作，并希望存储其聚合结果和时间序列

存储聚合结果似乎非常简单，但如何以时间序列的方式存储结果，即无论何时map reduce函数运行，该间隔的值也应记录在结果集合中。（即时间序列数据）

假设我的map reduce聚合得到以下结果：-

> db.result.find()
{ "_id" : { "eventId" : 1}, "value" : { "sum" : 21 } }
{ "_id" : { "eventId" : 2}, "value" : { "sum" : 31 } }

我能够通过map_reduce聚合框架轻松实现上述目标

我希望结果也存储在timeseries中，如下所示：-

> db.result.find()
    { "_id" : { "eventId" : 1}, "value" : { "sum" : 21, "ts": {1: 15, 2: 4, 3: 2  } } }
    { "_id" : { "eventId" : 2}, "value" : { "sum" : 31, "ts": {1: 12, 2: 12, 3: 7 } } }

现在，无论何时运行map reduce函数，它都应该更新结果集合

我尝试了很多方法，但都没有成功。你知道我怎样才能做到吗

---

此外，如果在相同的map-reduce函数调用下可以实现这一点，那就太好了。

对于此类时间序列数据的一般建议是使用

如果这是不可能的，首先考虑使用Map Reduce代替Map Reduce。如果您的用例允许，它会更快更容易

---

使用聚合管道和map reduce，您可以使用结果创建所需的文档。可能会有帮助

如果不尝试让它工作，很难理解您想要什么。一般建议是不可能的，因为我必须在数据存储到mongo后计算数据。我会尝试并使用聚合管道，但我希望结果存储在某个地方，以便稍后查询。这就是为什么我使用MapReduce，它会在每个时间间隔运行，计算数据并存储在其他集合中，我也想存储它的时间序列。