Mongodb 计数字符串在多个文档中与字段匹配的次数

假设我有许多文档如下所示：

{
  'domain': 'www.stackoverflow.com',
  'time': 1380860676457
}
{
  'domain': 'www.google.com',
  'time': 1380860678001
}
{
  'domain': 'www.stackoverflow.com',
  'time': 1380860657233
}

db.cls.aggregate(
 {$group:{_id:"$domain", count: {$sum : 1}}},
 {$project:{_id:0, domain:"$_id", count:"$count"}}
)

获得以下输出的最佳方式是什么

{
  'domain': 'www.stackoverflow.com',
  'count': 2
}

---

如果初始集合包含（比如）一百万个或更多文档，是否有任何性能方面的考虑因素（存储日志的不同方式？）

您可以使用聚合。比如：

db.sites.aggregate([{
  $group: {
    _id: '$domain',
    count: {$sum: 1}
  }
}]);

这将在“域”字段上分组，并为找到的每个文档的计数添加1。要使其看起来像您想要的输出，还可以向聚合中添加投影操作：

$project: {
  domain: '$_id',
  count: 1,
  _id: 0
}

---

您可以使用聚合。比如：

db.sites.aggregate([{
  $group: {
    _id: '$domain',
    count: {$sum: 1}
  }
}]);

这将在“域”字段上分组，并为找到的每个文档的计数添加1。要使其看起来像您想要的输出，还可以向聚合中添加投影操作：

$project: {
  domain: '$_id',
  count: 1,
  _id: 0
}

---

您需要的只是按

域
分组和求和块。您可以通过以下收集方法完成此操作：

{
  'domain': 'www.stackoverflow.com',
  'time': 1380860676457
}
{
  'domain': 'www.google.com',
  'time': 1380860678001
}
{
  'domain': 'www.stackoverflow.com',
  'time': 1380860657233
}

db.cls.aggregate(
 {$group:{_id:"$domain", count: {$sum : 1}}},
 {$project:{_id:0, domain:"$_id", count:"$count"}}
)

首先，
$group
为您提供：

{
    "result" : [
            {
                    "_id" : "www.google.com",
                    "count" : 1
            },
            {
                    "_id" : "www.stackoverflow.com",
                    "count" : 2
            }
    ],
    "ok" : 1
}

{
    "result" : [
            {
                    "count" : 1,
                    "domain" : "www.google.com"
            },
            {
                    "count" : 2,
                    "domain" : "www.stackoverflow.com"
            }
    ],
    "ok" : 1
}

第二个，
$project
为您提供：

{
    "result" : [
            {
                    "_id" : "www.google.com",
                    "count" : 1
            },
            {
                    "_id" : "www.stackoverflow.com",
                    "count" : 2
            }
    ],
    "ok" : 1
}

{
    "result" : [
            {
                    "count" : 1,
                    "domain" : "www.google.com"
            },
            {
                    "count" : 2,
                    "domain" : "www.stackoverflow.com"
            }
    ],
    "ok" : 1
}

或者您也可以通过收集方法来完成：

为了加快进程，您应该在
域
字段上有一个索引，正如@AnujAneja所提到的
 您需要的只是按
域进行分组和求和块。您可以通过以下收集方法完成此操作：

{
  'domain': 'www.stackoverflow.com',
  'time': 1380860676457
}
{
  'domain': 'www.google.com',
  'time': 1380860678001
}
{
  'domain': 'www.stackoverflow.com',
  'time': 1380860657233
}

db.cls.aggregate(
 {$group:{_id:"$domain", count: {$sum : 1}}},
 {$project:{_id:0, domain:"$_id", count:"$count"}}
)

首先，
$group
为您提供：

{
    "result" : [
            {
                    "_id" : "www.google.com",
                    "count" : 1
            },
            {
                    "_id" : "www.stackoverflow.com",
                    "count" : 2
            }
    ],
    "ok" : 1
}

{
    "result" : [
            {
                    "count" : 1,
                    "domain" : "www.google.com"
            },
            {
                    "count" : 2,
                    "domain" : "www.stackoverflow.com"
            }
    ],
    "ok" : 1
}

第二个，
$project
为您提供：

{
    "result" : [
            {
                    "_id" : "www.google.com",
                    "count" : 1
            },
            {
                    "_id" : "www.stackoverflow.com",
                    "count" : 2
            }
    ],
    "ok" : 1
}

{
    "result" : [
            {
                    "count" : 1,
                    "domain" : "www.google.com"
            },
            {
                    "count" : 2,
                    "domain" : "www.stackoverflow.com"
            }
    ],
    "ok" : 1
}

或者您也可以通过收集方法来完成：

为了加快进程，您应该在
域
字段上有一个索引，正如@AnujAneja所提到的
 您可以对此使用聚合函数，并且可以在域字段上具有索引。您可以对此使用聚合函数，并且可以在域字段上具有索引。