Mongodb通过id重新分页-这是一种反模式吗？

这类问题以前有人问过，我也问过，但我仍然无法集中精力

所以，Mongo按id按自然顺序存储文档（据我所知，这是写入磁盘的物理顺序吗？），并且每个文档（几乎）都有一个比上一个更大的id。伟大的因此，假设我们在一个集合中有11个文档，每个整数按自然排序顺序表示每个id，如

[1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11]

。假设文档是数组

假设我们想在没有其他查询参数的情况下分页所有这些文档，每5页

因此，我们执行并获得：

db.foo.find（）.limit（5）

-

[1][2][3][4][5]

db.foo.find（{''u id'：{'$gt'：[5]}）.限制（5）

-

[6][7][8][9][10]

db.foo.find（{''u id'：{'$gt'：[10]}）。限制（5）

-

[11]

到目前为止还不错

这次文档

[4]

添加了大量内容，超出了预先分配的大小限制，因此现在我们的物理/自然（？）排序顺序是

[1][2][3][5][6][7][8][9][10][11][4]

因此，我们执行并获得：

db.foo.find（）.limit（5）

-

[1][2][3][5][6]

db.foo.find（{''u id'：{'$gt'：[6]}）。限制（5）

-

[7][8][9][10][11]

db.foo.find（{''u id'：{'$gt'：[11]}）。限制（5）

-无

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所以在本例中，我们跳过

[4]

？在这种情况下，如果删除一个文档并在其位置添加一个新文档（通常会变成

[12]

），也会发生类似的情况。如果我的理解是正确的-没有明确指定顺序的分页是一种反模式吗？另一方面，如果您指定了排序，这是否意味着您仍然必须访问集合中的每个文档，然后对它们进行排序？

如果您按索引排序，则它不必访问所有文档

在MongoDB中，排序操作可以通过检索 基于索引中的排序的文档。如果查询计划器 无法从索引中获取排序顺序，它将对结果进行排序 在记忆中。使用索引的排序操作通常具有更好的性能 性能优于那些不使用索引的。此外，排序 不使用索引的操作将在使用32时中止 兆字节的内存

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