Mongodb更新重复数组值

我正在获取一个数据数组，然后想将其插入我的mongodb。我想用新的值覆盖任何重复的值（在Im上传时），如果没有重复的值，只需将其添加到当前数组中

我目前有：

db.cases.updateOne(
    { companyID: 218 },
    {
      $addToSet: {
        cases: [AN ARRAY OF CASES]
      },
      $currentDate: { lastModified: true }
    })

该系列有多家公司，每家公司都有一系列案例-见下图：

另一件似乎不起作用的事情是，每当我更新案例时，currentDate似乎不会改变，不确定这是否是我编写查询的方式

谢谢。

您可以将$addToSet（）与$[]一起使用来完成此操作

我在Node.js中编写了一个示例，向您展示我的意思：

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function main() {
    /**
     * Connection URI. Update <username>, <password>, and <your-cluster-url> to reflect your cluster.
     */
    const uri = "mongodb+srv://<username>:<password>@<your-cluster-url>?retryWrites=true&w=majority";

    /**
     * The Mongo Client you will use to interact with your database
     */
    const client = new MongoClient(uri, { useUnifiedTopology: true });

    try {
        // Connect to the MongoDB cluster
        await client.connect();

        // Make the appropriate DB calls
        await updateArray(client, 'id1')


    } finally {
        // Close the connection to the MongoDB cluster
        await client.close();
    }
}

main().catch(console.error);

async function updateArray(client, id) {
    const docId = "299";
    const mynewdoc = {
        id: docId,
        priority: 5,
        casenumber: 40,
        new: "field"
    }
    const result = await client.db("NameOfYourDb").collection("NameOfYourCollection").updateOne(
        { _id: id },
        {
            $set: {
                "cases.$[element]": mynewdoc
            }
        },
        {
            arrayFilters: [{ "element.id": docId }]
        }
    )

    if (result) {
        console.log(result);
    } else {
        console.log(`Not found '${id}'`);
    }

    const result2 = await client.db("NameOfYourDb").collection("NameOfYourCollection").updateOne(
        { _id: id },
        {
            $addToSet: {
                "cases": mynewdoc
            }
        }
    )

    if (result2) {
        console.log(result2);
    } else {
        console.log(`Not found '${id}'`);
    }

}

const{MongoClient}=require（'mongodb'）；
异步函数main（）{
/**
*更新，以反映您的集群。
*/
const uri=“mongodb+srv://:@？retryWrites=true&w=mailty”；
/**
*用于与数据库交互的Mongo客户端
*/
const client=new MongoClient（uri，{useUnifiedTopology:true}）；
试一试{
//连接到MongoDB集群
等待client.connect（）；
//进行适当的数据库调用
等待UpdateRay（客户端“id1”）
}最后{
//关闭与MongoDB群集的连接
等待客户端。关闭（）；
}
}
main（）.catch（console.error）；
异步函数updateArray（客户端，id）{
const docId=“299”；
常量mynewdoc={
id:docId，
优先事项：5，
案件编号：40，
新：“场”
}
const result=await client.db（“NameOfYourDb”）.collection（“NameOfYourCollection”）.updateOne(
{{u id:id}，
{
$set：{
“案例$[element]”：mynewdoc
}
},
{
数组过滤器：[{“element.id”：docId}]
}
)
如果（结果）{
控制台日志（结果）；
}否则{
log（`notfound'${id}``）；
}
const result2=await client.db（“NameOfYourDb”）.collection（“NameOfYourCollection”）.updateOne(
{{u id:id}，
{
$addToSet：{
“案例”：mynewdoc
}
}
)
如果（结果2）{
console.log（result2）；
}否则{
log（`notfound'${id}``）；
}
}

---

有关Node.js代码的结构说明，请参阅。

因此我找到了一个解决方法，但这并不完全是我想要的-也许有人可以使用它并对其进行扩展以使其更好地工作：

db.cases.aggregate(
    { $match: { 'companyID': 218 }},
    { $unwind: '$cases' }, 
    { $group: { "_id": "$cases.casenumber", cases: {$push:'$cases'}, "count": { $sum:1 }}},
    { $match: { "count": { "$gt": 1 }}}
    { $project: { "cases": { $slice: [ "$cases", -1, { $subtract: [ { $size: "$cases" }, 1 ]}] }}},
    { $project: { "cases": { $arrayElemAt: ['$cases', 0] }}},
    { $group: { _id: 1, cases: {$push:'$cases' }}},
    { $out: 'cases' }
)

唯一的问题是使用out会覆盖cases文档，因此我需要找到一种方法将其写入公司id（218）中的cases数组

希望这能帮助一些人

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谢谢。

使用

$addToSet

@MarkMeyer添加数组。唯一的问题是，如果存在重复项，$addToSet对数组没有任何作用，但我希望在值发生更改时将该重复项更新为最新值。如果值发生更改，则不再是重复项。重复的对象需要精确匹配。“…您不能指定MongoDB仅比较文档中字段的子集，以确定文档是否是现有数组元素的副本。”@MarkMeyer感谢这一点。因此，没有一种方法可以循环查看我要添加的案例是否包含id为299的案例，如果是，我必须覆盖该案例？不这样做的问题是，我现在有两个id为299的案例版本，这使得我计算的统计数据不正确。听起来你最好使用

update

（或类似）并设置为true。这将更新现有文档，或者在它们不存在的情况下创建它们。我想到了一个新的解决方案，但想知道它是否可能——我是否可以将所有文档都添加到数组中，然后在数组中循环查找所有具有相同案例编号的文档，然后删除第一个（最早的）案例？我有代码要添加到数组中，它只是查找重复的案例号并删除最旧的。听起来好像可以。性能方面-可能需要一段时间来迭代数组中的每个元素，以便在以后的数组中查找重复的元素。我添加了一个答案，但并不完全符合我的需要-您对如何将其保存到特定文档中有何想法？我想您需要做的是确保每个阶段都保留前一阶段。然后，您需要在最后按companyId对它们进行分组，以获取原始文档。