Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/6/mongodb/11.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181

Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/9/git/25.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
用于Timeseries数据的Mongodb vs Timeseries数据库_Mongodb_Nosql_Time Series_Influxdb_Opentsdb - Fatal编程技术网

用于Timeseries数据的Mongodb vs Timeseries数据库

用于Timeseries数据的Mongodb vs Timeseries数据库,mongodb,nosql,time-series,influxdb,opentsdb,Mongodb,Nosql,Time Series,Influxdb,Opentsdb,我们有特定的linux设备,这些设备在一定的时间间隔内发送数据,如电池百分比、cpu利用率、ram利用率等。我们想对这些数据进行分析。我们应该在mongo()中捕获这些数据,还是使用特定的timeseries数据库(如XDB或TSDB)?生成的数据约为每天100 GB,我们希望在过去3个月内使用它。TSDB显示(,)专用timeseries数据库的性能优于MongoDB。每天100 GB x 3个月的磁盘数据压缩也很重要。虽然TimescaleDB最近改进了数据压缩,但对于典型用例来说,似乎在摄

我们有特定的linux设备,这些设备在一定的时间间隔内发送数据,如电池百分比、cpu利用率、ram利用率等。我们想对这些数据进行分析。我们应该在mongo()中捕获这些数据,还是使用特定的timeseries数据库(如XDB或TSDB)?生成的数据约为每天100 GB,我们希望在过去3个月内使用它。

TSDB显示(,)专用timeseries数据库的性能优于MongoDB。每天100 GB x 3个月的磁盘数据压缩也很重要。虽然TimescaleDB最近改进了数据压缩,但对于典型用例来说,似乎在摄取率、查询速度和压缩方面有所提高。也可以看看Yandex ClickHouse。

另一种选择,请访问QuestDB。QuestDB的性能优于上述所有TSDB,并且是基于SQL的

您可以尝试一下,看看一个实时实例加载来自纽约出租车数据集的1.9B行数据的速度