mongodb复合地理空间索引性能缓慢

我有一个名为“位置”的集合，其中一个文档看起来像：

{
    "_id" : ObjectId("5726ad18bdb861058819ea00"),
    "loc" : {
        "type" : "Point",
        "coordinates" : [
            -90.426407,
            34.850685
        ]
    },
    "name" : "restaurant name",
    "tags" : [
        "Chinese",
        "thai",
        "American",
        "indian"
    ]
}

我有以下索引：

db.location.getIndexes()
[
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "chatx.location"
    },
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "loc" : "2dsphere",
            "tags" : 1
        },
        "name" : "loc_2dsphere_tags_1",
        "ns" : "chatx.location",
        "2dsphereIndexVersion" : 3
    }
]

我用标签来识别餐厅的食物类型

我一直在根据食物类型寻找最近的餐馆。我的问题是：

db.runCommand(
   {
     geoNear: "location",
     near: { type: "Point", coordinates: [-90.426407, 34.850685] },
     limit:10,
     maxDistance:5000,
     spherical: true,
     query: { tags:{$all:["chinese", "thai"]}}
   }
)

为了做到这一点，我使用了$geoNear（在3.2版本中这是非常好的性能）。然而，当我结合使用标记（使用$all）时，查询速度会变慢，这是有意义的，因为$all基于第一个元素搜索所有文档，然后基于其他元素进行细化。查询速度变慢的主要原因是增加限制（例如：10到100或更多）和数组元素[“thai”、“indian”、…]。例如，如果我搜索带有4个食物类型标签的餐馆，查询速度会变得非常慢，而不是搜索带有1个食物类型标签的餐馆

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我想知道是否有人能帮我找出这个集合的最佳模式，或者提供更好的查询选项

确保为存储的坐标创建索引。除此之外，

$all

不应该太慢，因为它正在处理标记，这应该是一个相对较小的列表。我有一个复合索引，如：“name”：“loc_2dphere_tags_1”，是的，速度很慢（对于2mln记录查询，有点像15秒）Daniele Tassone，我使用1）多键索引2）限制文档数量和3）设置最大和最小距离来提高查询性能。