mongodb的$facet返回完整排序的文档，而不是基于匹配的计数

我有一个文件如下

{
    _id:1234,
    userId:90oi,
    tag:"self"
},
{
    _id:5678,
    userId:65yd,
    tag:"other"
},
{
    _id:9012,
    userId:78hy,
    tag:"something"
},
{
    _id:3456,
    userId:60oy,
    tag:"self"
},

我需要下面这样的回答

[{

tag : "self",
count : 2
},
{
tag : "something",
count : 1
},
{
tag : "other",
count : 1
}
]

我使用$facet查询文档。但它返回的是全部文件，而不是计数。我的问题如下

db.data.aggregate({
    $facet: {
        categorizedByGrade : [
            { $match: {userId:ObjectId(userId)}},
            {$sortByCount: "$tag"}
        ]
    }
})

---

让我知道我做错了什么。提前感谢您的帮助

，因此您不需要使用

$facet

，因为这一方面是当您确实需要在一个聚合查询（）中处理多个聚合管道时，请尝试以下操作：

db.yourCollectionName.aggregate([{$project :{tag :1, _id :0}},{$group :{_id: '$tag',
count: { $sum: 1 }}}, {$project : {tag : '$_id', _id:0, count :1}}])

说明：

$project

第一点是在所有文档中只保留所需的字段，这样我们就可以处理更少的数据，

$group

将迭代所有文档，将相似的数据分组到指定的字段上，而

$sum

将计算通过每个集合中的分组阶段添加的相应项目数，最后，

$project

再次用于使结果看起来像我们所需要的