Mongodb 使用mongo db聚合框架进行求和

我在mongo db的集合中有以下类型的文档

{u id:xx，
iddoc:yy，
类型1：“sometype1”，
类型2：“sometype2”，
日期：
{ 
年份：2015年，
月份：4，
日期：29，
类型：“日”
},
计数：23
}

我想对所有文档按iddoc进行字段计数分组求和，其中：

• 类型1在[“类型1A”、“类型1B”、…]
• 其中类型2位于[“类型2A”、“类型2B”、…]
• 日期.年份：2015年
• 日期.月份：4
• date.type:“天”
• date.day介于4和7之间

然后我想对这些总数进行排序

---

我认为这在mongo db聚合框架中可能很容易做到，但我对它还不熟悉，希望有一个开始的提示。

这是一个简单的方法：

db.test.aggregate([
//根据您的条件筛选文档
{$match:{
类型1:{$in:['type1A'，'type1B']}，
类型2:{$in:['type2A'，'type2B']}，
“日期.年份”：2015年，
“日期.月份”：4，
“date.type'：“day”，
'date.day'：{$gte:4，$lte:7}
}},
//按iddoc分组并计数
{$group:{
_id:“$iddoc”，
总和：{$sum:1}
}},
//按和、降序排序
{$sort:{sum:-1}}
])

这对于一个：

db.test.aggregate([
//根据您的条件筛选文档
{$match:{
类型1:{$in:['type1A'，'type1B']}，
类型2:{$in:['type2A'，'type2B']}，
“日期.年份”：2015年，
“日期.月份”：4，
“date.type'：“day”，
'date.day'：{$gte:4，$lte:7}
}},
//按iddoc分组并计数
{$group:{
_id:“$iddoc”，
总和：{$sum:1}
}},
//按和、降序排序
{$sort:{sum:-1}}
])

这对于一个：

db.test.aggregate([
//根据您的条件筛选文档
{$match:{
类型1:{$in:['type1A'，'type1B']}，
类型2:{$in:['type2A'，'type2B']}，
“日期.年份”：2015年，
“日期.月份”：4，
“date.type'：“day”，
'date.day'：{$gte:4，$lte:7}
}},
//按iddoc分组并计数
{$group:{
_id:“$iddoc”，
总和：{$sum:1}
}},
//按和、降序排序
{$sort:{sum:-1}}
])

这对于一个：

db.test.aggregate([
//根据您的条件筛选文档
{$match:{
类型1:{$in:['type1A'，'type1B']}，
类型2:{$in:['type2A'，'type2B']}，
“日期.年份”：2015年，
“日期.月份”：4，
“date.type'：“day”，
'date.day'：{$gte:4，$lte:7}
}},
//按iddoc分组并计数
{$group:{
_id:“$iddoc”，
总和：{$sum:1}
}},
//按和、降序排序
{$sort:{sum:-1}}
])

如果我理解正确：

db.col.aggregate
(
  [{
    $match:
    {
      type1: {$in: ["type1A", type1B",...]},
      type2: {$in: ["type2A", type2B",...]},
      "date.year": 2015,
      "date.month": 4,,
      "date.day": {$gte: 4, $lte: 7},
      "date.type": "day" 
    }
  },
  {
    $group:
    {
       _id: "$iddoc",
       total_count: {$sum: "$count"}
    }  
  },
  { $sort: {total_count: 1}}]
)

这将筛选介于4和7之间（含4和7）的字段date.day（如果不是，则使用$gt和$lt将其排除）。它将结果从低到高（升序）排序，如果要进行降序排序，则：

---

{$sort:{total_count:-1}}

如果我理解正确：

db.col.aggregate
(
  [{
    $match:
    {
      type1: {$in: ["type1A", type1B",...]},
      type2: {$in: ["type2A", type2B",...]},
      "date.year": 2015,
      "date.month": 4,,
      "date.day": {$gte: 4, $lte: 7},
      "date.type": "day" 
    }
  },
  {
    $group:
    {
       _id: "$iddoc",
       total_count: {$sum: "$count"}
    }  
  },
  { $sort: {total_count: 1}}]
)

这将筛选介于4和7之间（含4和7）的字段date.day（如果不是，则使用$gt和$lt将其排除）。它将结果从低到高（升序）排序，如果要进行降序排序，则：

---

{$sort:{total_count:-1}}

如果我理解正确：

db.col.aggregate
(
  [{
    $match:
    {
      type1: {$in: ["type1A", type1B",...]},
      type2: {$in: ["type2A", type2B",...]},
      "date.year": 2015,
      "date.month": 4,,
      "date.day": {$gte: 4, $lte: 7},
      "date.type": "day" 
    }
  },
  {
    $group:
    {
       _id: "$iddoc",
       total_count: {$sum: "$count"}
    }  
  },
  { $sort: {total_count: 1}}]
)

这将筛选介于4和7之间（含4和7）的字段date.day（如果不是，则使用$gt和$lt将其排除）。它将结果从低到高（升序）排序，如果要进行降序排序，则：

---

{$sort:{total_count:-1}}

如果我理解正确：

db.col.aggregate
(
  [{
    $match:
    {
      type1: {$in: ["type1A", type1B",...]},
      type2: {$in: ["type2A", type2B",...]},
      "date.year": 2015,
      "date.month": 4,,
      "date.day": {$gte: 4, $lte: 7},
      "date.type": "day" 
    }
  },
  {
    $group:
    {
       _id: "$iddoc",
       total_count: {$sum: "$count"}
    }  
  },
  { $sort: {total_count: 1}}]
)

这将筛选介于4和7之间（含4和7）的字段date.day（如果不是，则使用$gt和$lt将其排除）。它将结果从低到高（升序）排序，如果要进行降序排序，则：

---

{$sort:{total_count:-1}}

谢谢。不仅可以按iddoc分组，还可以按type1分组吗？例如，多组byYes:

\u id:{iddoc:'$iddoc'，type1:'$type1'}

如果具有不同类型1的文档具有不同名称的计数字段，我将如何对iddoc和type1执行多组by？即，如果type1为type1A，则计数字段名为counttype1A；如果type1为type1B，则计数字段名为counttype1B。我只想对counttype1A和counttype1b求和，这可能是一个最好的新问题。谢谢。不仅可以按iddoc分组，还可以按type1分组吗？例如，多组byYes:

\u id:{iddoc:'$iddoc'，type1:'$type1'}

如果具有不同类型1的文档具有不同名称的计数字段，我将如何对iddoc和type1执行多组by？即，如果type1为type1A，则计数字段名为counttype1A；如果type1为type1B，则计数字段名为counttype1B。我只想对counttype1A和counttype1b求和，这可能是一个最好的新问题。谢谢。不仅可以按iddoc分组，还可以按type1分组吗？例如，多组byYes:

\u id:{iddoc:'$iddoc'，type1:'$type1'}

如果具有不同类型1的文档具有不同名称的计数字段，我将如何对iddoc和type1执行多组by？即，如果type1为type1A，则计数字段名为counttype1A；如果type1为type1B，则计数字段名为counttype1B。我只想对counttype1A和counttype1b求和，这可能是一个最好的新问题。谢谢。不仅可以按iddoc分组，还可以按type1分组吗？例如，多组byYes:

\u id:{iddoc:'$iddoc'，type1:'$type1'}

如果具有不同类型1的文档具有不同名称的计数字段，我将如何对iddoc和type1执行多组by？即，如果type1为type1A，则计数字段名为counttype1A；如果type1为type1B，则计数字段名为counttype1B。我只想对counttype1A和counttype1b求和，这可能是一个最好的新问题。