如何更改代码以完成mongodb中的聚合？

我有一个json图书列表，如下所示：

{
    "_id" : ObjectId("1"),
    "author" : [
        "Mary",
        "Tony"
    ],
    "booktitle" : "Book1",
    "Category" : "Children"
}
{
        "_id" : ObjectId("2"),
        "author" : [
            "Joe",
            "Tony"
        ],
        "booktitle" : "Book2",
        "Category" : "Children"
}
{
            "_id" : ObjectId("3"),
            "author" : [
                "Joe",
            ],
            "booktitle" : "Book3",
            "Category" : "comedy"
}
.......

我希望得到出版两种不同类别书籍的作者数量

以上述为例： 玛丽在《儿童》中有本书，托尼在《儿童》中有本书，乔在《儿童》和《喜剧》中有本书。因此，我希望获得第一名，因为乔是唯一出版不同类别书籍的人

我在mongoDB中编写了以下代码，但不知道如何填充匹配部分：

db.collection.aggregate([     
{ $match:{ }},     
{ $project:{ _id:0, author:1 }},     
{ $unwind:"$author" },     
{ $group:{ _id:null, count:{ $sum: 1} }}  
])

---

聚合管道中有几个错误：

• 您希望计算所有文档的类别，因此在开始时不应该有$match
• 您需要category字段，因此需要将其放入初始投影中
• 您希望按作者分组，因此作者需要是$group的

  \u id

  的一部分
• 当作者在一个类别中有三本书时，您希望将其计算为一个类别，而不是三本。这意味着您需要在$group中使用$addToSet来生成每个作者的唯一类别数组
• 然后在计算结果后对其进行过滤。这意味着您需要在最后执行$match。您要匹配的是唯一类别数组的大小
• 然后，您最终将$group by null用于获取总数

这是聚合的外观（未经测试）：

---

我尝试使用这种方法，但失败了。它给了我一个错误：“超过了$group的内存限制，但不允许外部排序。将allowDiskUse:true传递给opt-in。”可能有更好的方法来编写代码。。。你还有其他想法吗？@cacao一个$group舞台的容量限制为100MB。我没想到你会有那么多数据。请参阅，了解“Pass allowDiskUse:true to opt-in”的含义。

     db.collection.aggregate([
         { $project:{ _id:0, author:1, Category:1 } },     
         { $unwind:"$author" },     
         { $group:{ _id:"$author", categories:{ $addToSet: "$Category"} } },
         { $match: { categories: { $size: 2 } },
         { $group:{ _id:null, count:{ $sum: 1} }}  
     ])