MongoDB-仅检索匹配的子文档和根文档

编辑： 问题已解决，请参见下文

我有以下文件：

db.clients.insert({
    _id: ObjectId("524d720d8d3ea014a52e95bb"),
    company: "Example",
    logins: [
        {
            "name": "John Smith",
            "username": "test",
            "password": "eF9wnBEys0OzL5vmR/OHGCaekHiw/Miy+XvbDdayxeo=",
            "email": "a@a.com",
            "last": null,
            "roles": ["CONFIG"]
        },
        {
            "name": "Guest",
            "username": "guest",
            "password": "K/gYODb7XPo0erySvL276DyPi4+stPPK4jM3pJ8aaVg=",
            "email": "a@a.com",
            "last": null,
            "roles": []
        }
    ]
});

现在，我想用这个文档对我的客户进行身份验证。但是，我不想检索每个子登录，我只想要一个匹配的

这就是我使用聚合的原因：

db.clients.aggregate(
    {
        "$project": {
            "login": "$logins",
            "_id": 0
        }
    },
    {
        "$unwind": "$login"
    },
    {
        "$group": {
            "_id": "$login.username",
            "login": {
                "$first": "$login"
            }
        }
    },
    {
        "$match": {
            "login.username": "test",
            "login.password": "eF9wnBEys0OzL5vmR/OHGCaekHiw/Miy+XvbDdayxeo=",
        }
    }
);

这很好，给了我：

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : "test",
                        "login" : {
                                "name" : "John Smith",
                                "username" : "test",
                                "password" : "eF9wnBEys0OzL5vmR/OHGCaekHiw/Miy+XvbDdayxeo=",
                                "email" : "a@a.com",
                                "last" : null,
                                "roles" : [
                                        "CONFIG"
                                ]
                        }
                }
        ],
        "ok" : 1
}

但现在，棘手的部分是，我还想检索根文档字段。例如

\u id

和

公司

但不管我怎么努力，我都做不到。你有解决办法吗？：）

---

编辑：

好吧，事实上这并不难。对不起

db.clients.aggregate(
    {
        "$project": {
            "login": "$logins",
            "_id": "$_id",
            "company": "$company"
        }
    },
    {
        "$unwind": "$login"
    },
    {
        "$group": {
            "_id": "$login.username",
            "login": {
                "$first": "$login"
            },
            "clientId": {
                "$first": "$_id"
            },
            "company": {
                "$first": "$company"
            },
        }
    },
    {
        "$match": {
            "login.username": "test",
            "login.password": "eF9wnBEys0OzL5vmR/OHGCaekHiw/Miy+XvbDdayxeo=",
        }
    }
);

略短一点的变体：

db.clients.aggregate(
  {$match:{"logins.username":"test"}},
  {$unwind:"$logins"},
  {$match:{"logins.username":"test","logins.password":"eF9wnBEys0OzL5vmR/OHGCaekHiw/Miy+XvbDdayxeo="}}
)

输出为：

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : ObjectId("524d720d8d3ea014a52e95bb"),
                        "company" : "Example",
                        "logins" : {
                                "name" : "John Smith",
                                "username" : "test",
                                "password" : "eF9wnBEys0OzL5vmR/OHGCaekHiw/Miy+XvbDdayxeo=",
                                "email" : "a@a.com",
                                "last" : null,
                                "roles" : [
                                        "CONFIG"
                                ]
                        }
                }
        ],
        "ok" : 1
}

---

您也可以使用

查找
和位置投影操作符来执行此操作：

db.clients.find({
“logins.username”：“测试”，
“登录密码”：“eF9wnBEys0OzL5vmR/OHGCaekHiw/Miy+XvbDdayxeo=”，
}, {
“登录。$”：1，
“公司”：1
})

投影中的
$
包含查询中匹配的
登录
数组元素的索引

输出：

{
“_id”：ObjectId（“524d720d8d3ea014a52e95bb”），
“公司”：“示例”，
“登录”：[
{
“姓名”：“约翰·史密斯”，
“用户名”：“测试”，
“密码”：“eF9wnBEys0OzL5vmR/OHGCaekHiw/Miy+XvbDdayxeo=”，
“电子邮件”：a@a.com",
“last”：空，
“角色”：[
“配置”
]
}
]
}
所以请对您自己的问题发表一个答案，没关系。我是stackoverflow的新手，所以我的声誉很低。我不能在8小时前回答我自己的问题：）我想你需要在
{$match:{“logins.username:“test”}}
之前先
解开
。不，你不需要解开。因为，这样做一个数组检查级别？数组的所有元素都会被检查。是否可以只返回子文档中选定的字段？ie仅
登录
名称
？我尝试了
登录。$.name
但它返回了整个子文档。@user1063287我本以为可以。最好发布一个新的问题和细节。