mongodb中查询地理空间数据的最快方法

目前，我的geojson数据以以下格式存储：

  coord: [long, lat],
  time: unix timestamp,
  property: some property

我想找到具有最近时间戳（lte）的最近位置。我现在的做法是：

    collection.ensureIndex({loc: "2d"})
    collection.find(
            {coord : {
                    $near: [xval, yval],
                    $maxDistance: 200
                    },
             time: {
                    $lte: time
             }
            }).sort({time: -1}).limit(1).toArray(function(err, queryResult) {
  (did some return 404 and 200 here)
 }

---

当数据量很小时，这是可行的。但由于我的数据库已增加到50G+，这将失败（总是返回404，表示未找到任何内容），我认为这是因为我查询数据的方式导致性能降低。我应该如何更改我的查询/数据结构以改进并使其重新工作

您应该首先垂直扩展mongodb，增加更多的ram和CPU电源，直到达到下一个平台。下一步是通过让多个MongoDB实例处理数据集来水平扩展（或切分）DB。当然，切分大大提高了DB性能。您可以阅读其中描述了缩放mongo的基本步骤。

我认为您的查询没有任何问题。如果你有50克以上的数据，你可能需要扩展你的后端。@Eric你介意更具体一点扩展我的后端吗？要么放更多的ram和cpu，要么分片你的后端database@Eric更多的ram和cpu是不可能的。sharding能提高我的表现多少？我会给出一个完整的回答。