NoSQL-MongoDB vs CouchDB

谈到NoSQL运动，我是一个彻头彻尾的傻瓜。我听说过很多关于MongoDB和CouchDB的事。我知道两者之间有区别。您建议学习哪一项作为进入NoSQL世界的第一步？

请参阅以下链接

更新：我发现了很棒的数据库

MongoDB（3.2）

• 书面：C++
• 要点：JSON文档存储
• 许可证：AGPL（驱动程序：Apache）
• 协议：自定义，二进制（BSON）
• 主/从复制（使用副本集进行自动故障切换）
• 内置切分
• 查询是javascript表达式
• 在服务器端运行任意javascript函数
• 具有地理空间索引和查询
• 具有不同性能特征的多个存储引擎
• 性能优于功能
• 文件验证
• 日记
• 强大的聚合框架
• 在32位系统上，限制为~2.5Gb
• 文本搜索集成
• GridFS存储大数据+元数据（实际上不是FS）
• 数据中心感知

最佳使用方法：如果需要动态查询。如果您更喜欢定义索引，而不是映射/减少函数。如果你需要在一个大的数据库上有好的性能。如果您想要CouchDB，但您的数据更改太多，会填满磁盘

例如：对于使用MySQL或PostgreSQL所做的大多数事情，预定义的列确实会让您望而却步

CouchDB（1.2）

• 书面语言：Erlang
• 要点：数据库一致性、易用性
• 许可证：Apache
• 协议：HTTP/REST
• 双向（！）复制
• 连续或临时
• 通过冲突检测
• 因此，主复制。（！）
• MVCC-写入操作不会阻止读取
• 文件的早期版本可用
• 仅限碰撞（可靠）设计
• 需要不时压实
• 视图：嵌入式地图/缩小
• 格式化视图：列表和显示
• 服务器端文档验证是可能的
• 可能的身份验证
• 通过“\u更改”（！）进行实时更新
• 附件处理

最佳使用方法：用于积累偶尔更改的数据，对这些数据运行预定义的查询。版本控制非常重要的地方

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例如：CRM、CMS系统。主复制是一项特别有趣的功能，允许轻松的多站点部署。

请查看以下链接：

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如果您来自MySQL世界，MongoDB将“感觉”更加自然，因为它支持类似查询的语言

我想这就是为什么它对很多人如此友好的原因

如果您想在多节点设置中（可能是在不同的数据中心或类似的地方）利用真正强大的主复制支持，CouchDB是非常棒的

MongoDB的复制（副本集）是一种主-从-从设置，您只能在副本集中写入主机并从其中任何一个读取

对于标准站点配置，这是很好的。它非常适合MySQL的使用

但是，如果您试图创建一个像CDN这样的全局服务，它需要保持所有全局节点的同步，即使对所有节点都进行读/写操作，那么CouchDB中的复制之类的东西将给您带来巨大的好处

虽然MongoDB有一种类似查询的语言，您可以使用它，而且感觉非常直观，但CouchDB采用了“map reduce”方法，并使用了这种视图概念。一开始感觉很奇怪，但当你掌握了窍门后，你真的开始感觉直觉了

这里是一个快速概述，因此有一定的意义：

• CouchDB将所有数据存储在b树中
• 您不能使用类似“从用户中选择*，其中…”之类的内容动态地“查询”它
• 相反，您定义数据的离散“视图”。。。“这里是我所有用户的视图”、“这里是10岁以上所有用户的视图”、“这里是30岁以上所有用户的视图”等等
• 这些视图使用map-reduce方法定义，并定义为JavaScript函数
• 定义视图时，DB开始通过它向指定视图的DB提供所有文档，并将函数结果记录为该数据的“索引”
• 无论map/reduce函数做什么，都可以在视图上执行一些基本查询，例如询问特定的键（ID）或ID范围
• 通读一遍，这是我所见过的沙发上地图/缩略的最好说明

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因此，这两个源代码都使用JSON文档，但CouchDB遵循的是“每台服务器都是主服务器，可以与世界同步”的方法，如果您需要的话，这种方法非常棒，而MongoDB实际上是NoSQL世界中的MySQL

因此，如果这听起来更像你需要/想要的，那就去做吧

Mongo的二进制协议与CouchDB的RESTful接口之间的细微差别都是次要的细节

如果你想要原始的速度和数据安全，你可以让Mongo比CouchDB运行得更快，因为你可以告诉它在内存不足的情况下运行，并且除了稀疏的时间间隔之外，不会将内容提交到磁盘

您也可以对coach执行同样的操作，但在这种“速度超过一切”的场景中，基于HTTP的通信协议将比使用Mongo的原始二进制通信慢2-4倍

记住，如果服务器崩溃或磁盘故障损坏并将数据库烧掉，那么原始疯狂的疯狂速度是无用的，因此数据点并不像看上去那么惊人（除非你在华尔街上做实时交易系统，在这种情况下看Redis）

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希望一切都有帮助

现在市场上的NoSQL数据库比eve多得多