查询中的Mongodb$数组不工作

下面是mongo db中文档的模式

{
    "_id" : ObjectId("55d9a2f467d16f15a886a532"),
    "Author" : "RYTnirY",
    "Title" : "MZDCGMyXLV",
    "Content" : "HotEXFcyjaipabbAXAkKR",
    "Tags" : [ 
        "oHE,SJx,FMQ"
    ],
    "CreatedAtUtc" : ISODate("2015-08-23T10:39:48.766Z"),
    "Comments" : [ 
        {
            "Author" : "RWfSxDZ",
            "Content" : "TvYfJzLtIeaIdrxdsbQ",
            "CreatedAtUtc" : Date(-62135596800000)
        }, 
        {
            "Author" : "RFmUqfD",
            "Content" : "lHpUwrLnzXMSFtpGmo",
            "CreatedAtUtc" : Date(-62135596800000)
        }
    ]
}

我想查找所有带有特定标记的文档，例如仅oHE或oHE、SJx。我找不到正确的查询

db.poss.find({ Tags: { $in: { [ "oHE","SJx" ] } }})

---

您将标记存储为单个数组项

[“oHE、SJx、FMQ”]

而不是多个项

[“oHE”、“SJx、FMQ”]

，这就是查询无法工作的原因

您可以使用下面的代码将标记字符串转换为数组：

var cursor = db.poss.find();
while (cursor.hasNext()) {
  var x = cursor.next();
  var tags = x['Tags'][0];
  print("Before: "+x['Tags']);
  x['Tags'] = tags.split(',');
  print("After: "+x['Tags']);
  db.poss.update({_id : x._id}, x);
}

或

---

您将标记存储为单个数组项

[“oHE、SJx、FMQ”]

而不是多个项

[“oHE”、“SJx、FMQ”]

，这就是查询无法工作的原因

您可以使用下面的代码将标记字符串转换为数组：

var cursor = db.poss.find();
while (cursor.hasNext()) {
  var x = cursor.next();
  var tags = x['Tags'][0];
  print("Before: "+x['Tags']);
  x['Tags'] = tags.split(',');
  print("After: "+x['Tags']);
  db.poss.update({_id : x._id}, x);
}

或

---

您将标记存储为单个数组项

[“oHE、SJx、FMQ”]

而不是多个项

[“oHE”、“SJx、FMQ”]

，这就是查询无法工作的原因

您可以使用下面的代码将标记字符串转换为数组：

var cursor = db.poss.find();
while (cursor.hasNext()) {
  var x = cursor.next();
  var tags = x['Tags'][0];
  print("Before: "+x['Tags']);
  x['Tags'] = tags.split(',');
  print("After: "+x['Tags']);
  db.poss.update({_id : x._id}, x);
}

或

---

您将标记存储为单个数组项

[“oHE、SJx、FMQ”]

而不是多个项

[“oHE”、“SJx、FMQ”]

，这就是查询无法工作的原因

您可以使用下面的代码将标记字符串转换为数组：

var cursor = db.poss.find();
while (cursor.hasNext()) {
  var x = cursor.next();
  var tags = x['Tags'][0];
  print("Before: "+x['Tags']);
  x['Tags'] = tags.split(',');
  print("After: "+x['Tags']);
  db.poss.update({_id : x._id}, x);
}

或

---

首先-将其改为

[“oHE”、“SJx”、“FMQ”]

，而不是

[“oHE、SJx、FMQ”]

。

---

然后将查询更改为

db.poss.find（{Tags:{$in:[“oHE”，“SJx”]}}）

首先-使其

[“oHE”，“SJx”，“FMQ”]

而不是

[“oHE，SJx，FMQ”]

。

---

然后将查询更改为

db.poss.find（{Tags:{$in:[“oHE”，“SJx”]}}）

首先-使其

[“oHE”，“SJx”，“FMQ”]

而不是

[“oHE，SJx，FMQ”]

。

---

然后将查询更改为

db.poss.find（{Tags:{$in:[“oHE”，“SJx”]}}）

首先-使其

[“oHE”，“SJx”，“FMQ”]

而不是

[“oHE，SJx，FMQ”]

。 然后将查询更改为

db.poss.find（{Tags:{$in:[“oHE”，“SJx”]}）

最好的方法是使用操作

var bulk=db.poss.initializeOrderedBulkOp（），
计数=0；
db.poss.find（）.forEach（函数（doc）{
var tag=doc.Tags[0]。拆分（“，”）；
bulk.find（{“\u id”：doc.\u id}）.updateOne({
“$set”：{“Tags”：tag}
}); 
计数++；
如果（计数%500==0）{
//每500次操作执行一次并重新初始化
bulk.execute（）；
bulk=db.poss.initializeOrderedBulkOp（）；
} 
})
//清理队列
如果（计数%500！=0）
bulk.execute（）

然后，您的数据如下所示：

{
“_id”：ObjectId（“55d9a2f467d16f15a886a532”），
“作者”：“RYTnirY”，
“标题”：“MZDCGMyXLV”，
“内容”：“hotexfcyjaipabaxakkr”，
“标签”：[
“oHE”，
“SJx”，
“FMQ”
],
“CreatedAtUtc”：ISODate（“2015-08-23T10:39:48.766Z”），
“评论”：[
{
“作者”：“RWfSxDZ”，
“内容”：“TvYfJzLtIeaIdrxdsbQ”，
“CreatedAtUtc”：“2015年8月23日星期日15:22:04 GMT+0300（MSK）”
},
{
“作者”：“RFmUqfD”，
“内容”：“lHpUwrLnzXMSFtpGmo”，
“CreatedAtUtc”：“2015年8月23日星期日15:22:04 GMT+0300（MSK）”
}
]
}

现在您的查询：

db.poss.find（{“Tags”：{“$in”：[“oHE”，“SJx”]}）

最好的方法是使用操作

var bulk=db.poss.initializeOrderedBulkOp（），
计数=0；
db.poss.find（）.forEach（函数（doc）{
var tag=doc.Tags[0]。拆分（“，”）；
bulk.find（{“\u id”：doc.\u id}）.updateOne({
“$set”：{“Tags”：tag}
}); 
计数++；
如果（计数%500==0）{
//每500次操作执行一次并重新初始化
bulk.execute（）；
bulk=db.poss.initializeOrderedBulkOp（）；
} 
})
//清理队列
如果（计数%500！=0）
bulk.execute（）

然后，您的数据如下所示：

{
“_id”：ObjectId（“55d9a2f467d16f15a886a532”），
“作者”：“RYTnirY”，
“标题”：“MZDCGMyXLV”，
“内容”：“hotexfcyjaipabaxakkr”，
“标签”：[
“oHE”，
“SJx”，
“FMQ”
],
“CreatedAtUtc”：ISODate（“2015-08-23T10:39:48.766Z”），
“评论”：[
{
“作者”：“RWfSxDZ”，
“内容”：“TvYfJzLtIeaIdrxdsbQ”，
“CreatedAtUtc”：“2015年8月23日星期日15:22:04 GMT+0300（MSK）”
},
{
“作者”：“RFmUqfD”，
“内容”：“lHpUwrLnzXMSFtpGmo”，
“CreatedAtUtc”：“2015年8月23日星期日15:22:04 GMT+0300（MSK）”
}
]
}

现在您的查询：

db.poss.find（{“Tags”：{“$in”：[“oHE”，“SJx”]}）

最好的方法是使用操作

var bulk=db.poss.initializeOrderedBulkOp（），
计数=0；
db.poss.find（）.forEach（函数（doc）{
var tag=doc.Tags[0]。拆分（“，”）；
bulk.find（{“\u id”：doc.\u id}）.updateOne({
“$set”：{“Tags”：tag}
}); 
计数++；
如果（计数%500==0）{
//每500次操作执行一次并重新初始化
bulk.execute（）；
bulk=db.poss.initializeOrderedBulkOp（）；
} 
})
//清理队列
如果（计数%500！=0）
bulk.execute（）

然后，您的数据如下所示：

{
“_id”：ObjectId（“55d9a2f467d16f15a886a532”），
“作者”：“RYTnirY”，
“标题”：“MZDCGMyXLV”，
“内容”：“hotexfcyjaipabaxakkr”，
“标签”：[
“oHE”，
“SJx”，
“FMQ”
],
“CreatedAtUtc”：ISODate（“2015-08-23T10:39:48.766Z”），
“评论”：[
{
“作者”：“RWfSxDZ”，
“内容”：“TvYfJzLtIeaIdrxdsbQ”，
“CreatedAtUtc”：“2015年8月23日星期日15:22:04 GMT+0300（MSK）”
},