MongoDB设计与缓存理论

数据结构可能如下所示：

{
 post_title : String,
 post_date  : Date,
 user_id    : ObjectID,
 post_content : String,
 comments   : [
                {
                  comment_date : Date,
                  comment_content : String,
                  user_id : ObjectID
                 }
                ]
}

我正在研究的系统具有与上述类似的结构。post_*对象中包含的内容可能永远不会更改，但comments部分中的内容将经常更新和编辑

由于上述结构是单个文档，更新或添加单个注释需要阅读整个文档，编辑并保存它。这也使得缓存变得困难，因为尽管帖子内容可以缓存很长时间，但评论却不能

这里最好的策略是什么？给自己收藏的评论好吗

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就查询时间而言，我仍然需要点击数据库来提取注释，但在更新或添加注释时，文档的大小将大大减小。

在Mongo中，您可以附加到数组而不必读取它。请参阅命令。在缓存方面没有帮助，但它消除了在更新文档之前读取文档的需要。

在Mongo中，您可以附加到数组而不读取它。请参阅命令。在缓存方面没有帮助，但它消除了在更新文档之前阅读文档的需要。

在嵌套集合中存储注释有什么意义？我建议您使用另一个集合来对DBRef进行注释，甚至手动引用

文档的大小不是唯一的问题。（我认为这根本不是问题） 其中一个常见任务是向用户显示最后N条评论。你的结构很难处理

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我在应用程序中使用了您的结构，后来我不得不用独立集合重写它

在嵌套集合中存储注释有什么意义？我建议您使用另一个集合来对DBRef进行注释，甚至手动引用

文档的大小不是唯一的问题。（我认为这根本不是问题） 其中一个常见任务是向用户显示最后N条评论。你的结构很难处理

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我用你的结构来做我的应用程序，后来我不得不用独立的集合[/P>>P]重写它。另一件需要考虑的事情是：你提前知道你的“注释”数组会变成多大吗？

每个mongo文档的大小限制为16mb。这很少是一个问题，但需要记住，这也是避免将子文档“无限”添加到嵌入式数组的原因

此外，Mongo预先分配了文档增长的空间。（有关更多信息，请参阅关于“填充因子”的文档：）如果将足够多的嵌入文档推送到一个数组中，导致文档超出其在磁盘上的预分配插槽，则整个文档将必须移动到磁盘上的其他位置。您可能会发现这会导致不需要的diskIO

如果您预期每个文档将具有最大数量的嵌入文档，则通常的做法是在添加新文档时预填充新文档数组。例如，如果您预计每篇文章都会有100条评论，那么最佳做法是使用“评论”数组创建新的文章文档，该数组包含100个包含“垃圾”数据的嵌入文档。创建新文档后，磁盘空间将被预先分配，垃圾数据可能会被删除，从而为文档的大小增加留出空间

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希望在设计文档结构时，这能给您提供一些额外的思考素材 每个mongo文档的大小限制为16mb。这很少是一个问题，但需要记住，这也是避免将子文档“无限”添加到嵌入式数组的原因

此外，Mongo预先分配了文档增长的空间。（有关更多信息，请参阅关于“填充因子”的文档：）如果将足够多的嵌入文档推送到一个数组中，导致文档超出其在磁盘上的预分配插槽，则整个文档将必须移动到磁盘上的其他位置。您可能会发现这会导致不需要的diskIO

如果您预期每个文档将具有最大数量的嵌入文档，则通常的做法是在添加新文档时预填充新文档数组。例如，如果您预计每篇文章都会有100条评论，那么最佳做法是使用“评论”数组创建新的文章文档，该数组包含100个包含“垃圾”数据的嵌入文档。创建新文档后，磁盘空间将被预先分配，垃圾数据可能会被删除，从而为文档的大小增加留出空间

希望在设计文档结构时，这能给您提供一些额外的思考素材