Mongodb 10M集合上的聚合框架性能

我收集了1000万份文档，这是对日常事件的预先汇总

一个简单的

$group

花费了8秒以上，这种性能正常吗

探查器中的某些日期：

{
    "op" : "command",
    "ns" : "analytics.$cmd",
    "command" : {
        "aggregate" : "aggregation",
        "pipeline" : [
            {
                "$group" : {
                    "_id" : "",
                    "hits" : {
                        "$sum" : "$hits"
                    }
                }
            }
        ]
    },
    "ntoreturn" : 1,
    "keyUpdates" : 0,
    "numYield" : 15,
    "lockStats" : {
        "timeLockedMicros" : {
            "r" : NumberLong(17169805),
            "w" : NumberLong(0)
        },
        "timeAcquiringMicros" : {
            "r" : NumberLong(8582619),
            "w" : NumberLong(294)
        }
    },
    "responseLength" : 78,
    "millis" : 8594,
    "ts" : ISODate("2013-12-04T15:57:38.217Z"),
    "client" : "127.0.0.1",
    "allUsers" : [ ],
    "user" : ""
}

这里只有一份文件

{
    "_id" : ObjectId("529e21ee67e807418500daeb"),
    "date" : ISODate("2012-09-19T00:00:00Z"),
    "hits" : 1,
    "infos" : {
        "sourceValue" : NumberLong(1),
        "eventType" : "createUser",
        "sourceType" : "user",
        "instance" : "xxx",
        "targetType" : "user",
        "targetValue" : NumberLong(15)
    }
}

---

LOL：1000万份文档上的“一个简单的组”。尝试在SQL数据库上执行此操作。8秒很快……我必须同意，你是在对所有10万条记录进行汇总，然后说你的性能很差，与什么相比，性能很差？我的笔记本电脑（200毫秒）上的10万个整数进行汇总@sammayes汇总在哪里？在一个普通的程序中，我可以理解，您在这里使用了整个数据库，我比较了在一个小测试程序中对10M个整数进行求和，以及在MongoDB中对给定字段上对10M个文档（整个集合）进行求和。在这两种情况下，数据都在内存中，因此执行时间应该相似。我错了吗？