Fatal编程技术网
  • mongodb/
  • MongoDB：只保留第一次约会

MongoDB：只保留第一次约会

mongodb

MongoDB：只保留第一次约会,mongodb,aggregate,Mongodb,Aggregate,我正在寻找一种最简单、合适的解决方案，用mongoDB减少/过滤一个数组，只获取第一个日期（如果为空，则不获取任何内容） 实际上，这是我的疑问： $project { firstAction:{ $reduce:{ "input": { $setUnion: ["$fundraisingLog", "$missionLog", "$createdExperiencesLog", "$subscribedExper

我正在寻找一种最简单、合适的解决方案，用mongoDB减少/过滤一个数组，只获取第一个日期（如果为空，则不获取任何内容）

实际上，这是我的疑问：

$project {
   firstAction:{
      $reduce:{                 
                "input": { $setUnion: ["$fundraisingLog", "$missionLog", "$createdExperiencesLog", "$subscribedExperiencesLog", "$contributionLog"] }, 
                "initialValue":"01.01.2099",
                "in":{

                        $cond:[
                            {
                                $gt:[
                                    {
                                        $dateFromString:{
                                            "dateString":"$$value",
                                            "format":"%d.%m.%Y"
                                        }
                                    },
                                    {
                                        $dateFromString:{
                                            "dateString":"$$this",
                                            "format":"%d.%m.%Y"
                                        }
                                    }
                                ]
                            },
                            "$$this",
                            "$$value"
                        ]

                }
            }
        }
这几乎是完美的，如果数组

$setUnion: ["$fundraisingLog", "$missionLog", "$createdExperiencesLog", "$subscribedExperiencesLog", "$contributionLog"]
是空的，我得到的结果是“01.01.2099”，而不是null或空结果。

如果输入数组为空，则默认情况下，
$reduce
将导致初始值

如果您不能像上面的查询或任何其他查询那样进行排序，那么我建议您尝试此方法（此方法应适用于空查询）：

示例文档：

/* 1 */
{       
        "_id" : ObjectId("5d89113d5a0d22d3c8d2aad0"),
        "actionLog" : [
            "01.01.2014",
            "11.01.2014",
            "09.01.2014",
            "09.09.2014",
            "11.01.2015"
        ]
}

db.yourCollection.aggregate([{ $project: { _id: 0 } }, { $unwind: '$actionLog' , preserveNullAndEmptyArrays: true },
{ $project: { actionLog: { $dateFromString: { dateString: '$actionLog', format: "%d.%m.%Y" } } } }, { $sort: { actionLog: -1 } }, { $limit: 1 }, {
    $project: {
        actionLog: { $dateToString: { format: "%d.%m.%Y", date: "$actionLog" } }
    }
}])

/* 1 */
{
    "actionLog" : "11.01.2015"
}

{
    "uniqueAction" : [
        null,
        "18.08.2018",
        "04.09.2018",
        "05.03.2019",
        "07.08.2019",
        "12.06.2018",
        "13.02.2019",
        "13.03.2019",
        "15.05.2019",
        "15.07.2019",
        "16.08.2018",
        "17.07.2018",
        "18.04.2018",
        "18.06.2019",
        "18.10.2018",
        "21.06.2018",
        "21.09.2019",
        "22.01.2019",
        "22.09.2019",
        "23.07.2019",
        "23.08.2019",
        "24.07.2019",
        "25.06.2019",
        "25.10.2018",
        "26.10.2018",
        "27.06.2019",
        "31.07.2019"
    ]
}

{
    "_id" : ObjectId("5d849bfaebcbd560107c54a6"),
    "info" : {
        "firstAction" : "22.09.2019"
    }
}
DB查询：

/* 1 */
{       
        "_id" : ObjectId("5d89113d5a0d22d3c8d2aad0"),
        "actionLog" : [
            "01.01.2014",
            "11.01.2014",
            "09.01.2014",
            "09.09.2014",
            "11.01.2015"
        ]
}

db.yourCollection.aggregate([{ $project: { _id: 0 } }, { $unwind: '$actionLog' , preserveNullAndEmptyArrays: true },
{ $project: { actionLog: { $dateFromString: { dateString: '$actionLog', format: "%d.%m.%Y" } } } }, { $sort: { actionLog: -1 } }, { $limit: 1 }, {
    $project: {
        actionLog: { $dateToString: { format: "%d.%m.%Y", date: "$actionLog" } }
    }
}])

/* 1 */
{
    "actionLog" : "11.01.2015"
}

{
    "uniqueAction" : [
        null,
        "18.08.2018",
        "04.09.2018",
        "05.03.2019",
        "07.08.2019",
        "12.06.2018",
        "13.02.2019",
        "13.03.2019",
        "15.05.2019",
        "15.07.2019",
        "16.08.2018",
        "17.07.2018",
        "18.04.2018",
        "18.06.2019",
        "18.10.2018",
        "21.06.2018",
        "21.09.2019",
        "22.01.2019",
        "22.09.2019",
        "23.07.2019",
        "23.08.2019",
        "24.07.2019",
        "25.06.2019",
        "25.10.2018",
        "26.10.2018",
        "27.06.2019",
        "31.07.2019"
    ]
}

{
    "_id" : ObjectId("5d849bfaebcbd560107c54a6"),
    "info" : {
        "firstAction" : "22.09.2019"
    }
}
结果：

/* 1 */
{       
        "_id" : ObjectId("5d89113d5a0d22d3c8d2aad0"),
        "actionLog" : [
            "01.01.2014",
            "11.01.2014",
            "09.01.2014",
            "09.09.2014",
            "11.01.2015"
        ]
}

db.yourCollection.aggregate([{ $project: { _id: 0 } }, { $unwind: '$actionLog' , preserveNullAndEmptyArrays: true },
{ $project: { actionLog: { $dateFromString: { dateString: '$actionLog', format: "%d.%m.%Y" } } } }, { $sort: { actionLog: -1 } }, { $limit: 1 }, {
    $project: {
        actionLog: { $dateToString: { format: "%d.%m.%Y", date: "$actionLog" } }
    }
}])

/* 1 */
{
    "actionLog" : "11.01.2015"
}

{
    "uniqueAction" : [
        null,
        "18.08.2018",
        "04.09.2018",
        "05.03.2019",
        "07.08.2019",
        "12.06.2018",
        "13.02.2019",
        "13.03.2019",
        "15.05.2019",
        "15.07.2019",
        "16.08.2018",
        "17.07.2018",
        "18.04.2018",
        "18.06.2019",
        "18.10.2018",
        "21.06.2018",
        "21.09.2019",
        "22.01.2019",
        "22.09.2019",
        "23.07.2019",
        "23.08.2019",
        "24.07.2019",
        "25.06.2019",
        "25.10.2018",
        "26.10.2018",
        "27.06.2019",
        "31.07.2019"
    ]
}

{
    "_id" : ObjectId("5d849bfaebcbd560107c54a6"),
    "info" : {
        "firstAction" : "22.09.2019"
    }
}
我们可以使用从数组
uniqueAction
中查找最大值。以下查询可以获得预期的输出：

db.collection.aggregate([
    {
        $project:{
            "info":{
                $reduce:{
                    "input":"$uniqueAction",
                    "initialValue":{
                        "firstAction":"01.01.1970"
                    },
                    "in":{
                        "firstAction":{
                            $cond:[
                                {
                                    $gt:[
                                        {
                                            $dateFromString:{
                                                "dateString":"$$this",
                                                "format":"%d.%m.%Y"
                                            }
                                        },
                                        {
                                            $dateFromString:{
                                                "dateString":"$$value.firstAction",
                                                "format":"%d.%m.%Y"
                                            }
                                        }
                                    ]
                                },
                                "$$this",
                                "$$value.firstAction"
                            ]
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
]).pretty()
数据集：

/* 1 */
{       
        "_id" : ObjectId("5d89113d5a0d22d3c8d2aad0"),
        "actionLog" : [
            "01.01.2014",
            "11.01.2014",
            "09.01.2014",
            "09.09.2014",
            "11.01.2015"
        ]
}

db.yourCollection.aggregate([{ $project: { _id: 0 } }, { $unwind: '$actionLog' , preserveNullAndEmptyArrays: true },
{ $project: { actionLog: { $dateFromString: { dateString: '$actionLog', format: "%d.%m.%Y" } } } }, { $sort: { actionLog: -1 } }, { $limit: 1 }, {
    $project: {
        actionLog: { $dateToString: { format: "%d.%m.%Y", date: "$actionLog" } }
    }
}])

/* 1 */
{
    "actionLog" : "11.01.2015"
}

{
    "uniqueAction" : [
        null,
        "18.08.2018",
        "04.09.2018",
        "05.03.2019",
        "07.08.2019",
        "12.06.2018",
        "13.02.2019",
        "13.03.2019",
        "15.05.2019",
        "15.07.2019",
        "16.08.2018",
        "17.07.2018",
        "18.04.2018",
        "18.06.2019",
        "18.10.2018",
        "21.06.2018",
        "21.09.2019",
        "22.01.2019",
        "22.09.2019",
        "23.07.2019",
        "23.08.2019",
        "24.07.2019",
        "25.06.2019",
        "25.10.2018",
        "26.10.2018",
        "27.06.2019",
        "31.07.2019"
    ]
}

{
    "_id" : ObjectId("5d849bfaebcbd560107c54a6"),
    "info" : {
        "firstAction" : "22.09.2019"
    }
}
输出：

/* 1 */
{       
        "_id" : ObjectId("5d89113d5a0d22d3c8d2aad0"),
        "actionLog" : [
            "01.01.2014",
            "11.01.2014",
            "09.01.2014",
            "09.09.2014",
            "11.01.2015"
        ]
}

db.yourCollection.aggregate([{ $project: { _id: 0 } }, { $unwind: '$actionLog' , preserveNullAndEmptyArrays: true },
{ $project: { actionLog: { $dateFromString: { dateString: '$actionLog', format: "%d.%m.%Y" } } } }, { $sort: { actionLog: -1 } }, { $limit: 1 }, {
    $project: {
        actionLog: { $dateToString: { format: "%d.%m.%Y", date: "$actionLog" } }
    }
}])

/* 1 */
{
    "actionLog" : "11.01.2015"
}

{
    "uniqueAction" : [
        null,
        "18.08.2018",
        "04.09.2018",
        "05.03.2019",
        "07.08.2019",
        "12.06.2018",
        "13.02.2019",
        "13.03.2019",
        "15.05.2019",
        "15.07.2019",
        "16.08.2018",
        "17.07.2018",
        "18.04.2018",
        "18.06.2019",
        "18.10.2018",
        "21.06.2018",
        "21.09.2019",
        "22.01.2019",
        "22.09.2019",
        "23.07.2019",
        "23.08.2019",
        "24.07.2019",
        "25.06.2019",
        "25.10.2018",
        "26.10.2018",
        "27.06.2019",
        "31.07.2019"
    ]
}

{
    "_id" : ObjectId("5d849bfaebcbd560107c54a6"),
    "info" : {
        "firstAction" : "22.09.2019"
    }
}
从你们的另一个问题来看-，从这个问题的描述来看-，若我理解正确，当你们说空结果时，在你们上面的数组中它是“null”吗？这就是你的聚合结果，我不认为你能够在一个日期数组上排序，你可以在该数组上进行展开/转换为日期/排序/限制，但不确定排序在这种日期格式上是否能正常工作！！！！或者您可以对日期字段进行排序/限制，然后将其转换为字符串格式。为什么有两个键具有相同的名称？哪些键具有相同的名称？我对您的编辑感到有点困惑：询问“firstAction”和“actionLog”…是的。我想现在更清楚了。谢谢我尝试过，但结果为空：/n我可以在同一个$project中执行吗$项目：{$setUnion:[“$uniqueMissions”、“$uniqueFundraising”、“$UniqueCreateExperiences”、“$uniqueSubscribedExperiences”、“$uniqueContributions”]，}，firstConnexion:{$reduce:{…}“errmsg”：“已找到不完整的日期/时间字符串，缺少元素：\“01.2019”，@Kaherdin请分享您的mongo查询