如何在MongoDB中获取所有文档ID？

如何获取MongoDB中所有文档ID的数组？我只需要一组ID，但不需要文档内容。

您可以在Mongo shell中通过如下方式调用光标来完成此操作：

{
    "values" : [
        ObjectId("54cfcf93e2b8994c25077924"),
        ObjectId("54d672d819f899c704b21ef4"),
        ObjectId("54d6732319f899c704b21ef5"),
        ObjectId("54d6732319f899c704b21ef6"),
        ObjectId("54d6732319f899c704b21ef7"),
        ObjectId("54d6732319f899c704b21ef8"),
        ObjectId("54d6732319f899c704b21ef9")
    ],
    "stats" : {
        "n" : 7,
        "nscanned" : 7,
        "nscannedObjects" : 0,
        "timems" : 2,
        "cursor" : "DistinctCursor"
    },
    "ok" : 1
}

db.collection('c').distinct('_id', {}, {}, function (err, result) {
    // result is your array of ids
})

db.collection.aggregate([
{ $match: { deletedAt: null }},
{ $group: { _id: "$_id"}}

var a=db.c.find（{}，{u-id:1}）.map（函数（项）{return-item.\u-id；}）

结果是

a

只是

\u id

值的数组

它在节点中的工作方式类似

（这是MongoDB节点驱动程序

v2.2

，以及节点

v6.7.0

）

---

请记住将

map

放在

toArray

之前，因为这

map

不是JavaScript

map

函数，而是MongoDB提供的函数，它在返回光标之前在数据库中运行。

在mongo控制台上执行此操作的另一种方法可能是：

var arr=[]
db.c.find({},{_id:1}).forEach(function(doc){arr.push(doc._id)})
printjson(arr)

希望有帮助

---

谢谢

一种方法是简单地使用runCommand API

db.runCommand ( { distinct: "distinct", key: "_id" } )

这给了你这样的东西：

{
    "values" : [
        ObjectId("54cfcf93e2b8994c25077924"),
        ObjectId("54d672d819f899c704b21ef4"),
        ObjectId("54d6732319f899c704b21ef5"),
        ObjectId("54d6732319f899c704b21ef6"),
        ObjectId("54d6732319f899c704b21ef7"),
        ObjectId("54d6732319f899c704b21ef8"),
        ObjectId("54d6732319f899c704b21ef9")
    ],
    "stats" : {
        "n" : 7,
        "nscanned" : 7,
        "nscannedObjects" : 0,
        "timems" : 2,
        "cursor" : "DistinctCursor"
    },
    "ok" : 1
}

db.collection('c').distinct('_id', {}, {}, function (err, result) {
    // result is your array of ids
})

db.collection.aggregate([
{ $match: { deletedAt: null }},
{ $group: { _id: "$_id"}}

但是，使用实际的

distinct

API还有一种更好的方法：

 var ids = db.distinct.distinct('_id', {}, {});

它只提供一个ID数组：

[
    ObjectId("54cfcf93e2b8994c25077924"),
    ObjectId("54d672d819f899c704b21ef4"),
    ObjectId("54d6732319f899c704b21ef5"),
    ObjectId("54d6732319f899c704b21ef6"),
    ObjectId("54d6732319f899c704b21ef7"),
    ObjectId("54d6732319f899c704b21ef8"),
    ObjectId("54d6732319f899c704b21ef9")
]

不确定第一个版本，但Node.js驱动程序中肯定支持后者（我看到你提到你想要使用它）。看起来是这样的：

{
    "values" : [
        ObjectId("54cfcf93e2b8994c25077924"),
        ObjectId("54d672d819f899c704b21ef4"),
        ObjectId("54d6732319f899c704b21ef5"),
        ObjectId("54d6732319f899c704b21ef6"),
        ObjectId("54d6732319f899c704b21ef7"),
        ObjectId("54d6732319f899c704b21ef8"),
        ObjectId("54d6732319f899c704b21ef9")
    ],
    "stats" : {
        "n" : 7,
        "nscanned" : 7,
        "nscannedObjects" : 0,
        "timems" : 2,
        "cursor" : "DistinctCursor"
    },
    "ok" : 1
}

db.collection('c').distinct('_id', {}, {}, function (err, result) {
    // result is your array of ids
})

db.collection.aggregate([
{ $match: { deletedAt: null }},
{ $group: { _id: "$_id"}}

---

我还想知道如何使用MongoDB Node.JS驱动程序来实现这一点，比如@user2793120。还有人说他应该用.来反复检查结果，每个结果对我来说都是非常低效的。我改为：

排序阶段是可选的。如果您想要所有集合的_id，那么还需要匹配一个。如果您使用console.log记录结果，您将看到如下内容：

    [ { _id: null, ids: [ '56e05a832f3caaf218b57a90', '56e05a832f3caaf218b57a91', '56e05a832f3caaf218b57a92' ] } ]

然后只需在其他地方使用result[0].ids的内容

---

这里的关键部分是。必须为_id定义null值（否则，聚合将崩溃），并使用所有_id创建一个新的数组字段。如果您不介意使用重复的id（根据$match阶段使用的搜索条件，并假设您分组的字段不是_id，它也有另一个文档_id），您可以使用代替。

我一直在努力解决这个问题，我回答这个问题是因为我得到了一个重要的提示。显然：

db.c.find({},{_id:1});

这就是答案

它起了作用。它将找到前101个文档，然后应用程序将暂停。我没有让它继续下去。这在Java中使用MongoOperations，也在Mongo命令行中

我看了看mongo的日志，发现它正在做一个colscan，在一大堆大文件上。我想，疯了，我正在投射总是被索引的_id，为什么它要尝试colscan呢

我不知道为什么会这样，但解决办法很简单：

db.c.find({},{_id:1}).hint(_id:1);

或在Java中：

query.withHint("{_id:1}");

然后，它能够像正常情况一样继续进行，使用流样式：

createStreamFromIterator(mongoOperations.stream(query, MortgageDocument.class)).
     map(MortgageDocument::getId).forEach(transformer);

---

Mongo可以做一些好事，它也可以陷入非常混乱的状态。至少到目前为止，这是我的经验。

对于5000多万行的集合，我也有类似的要求。我尝试了很多方法。获取ID的最快方法是只使用ID进行mongoexport。

尝试使用一个拒绝管道，如下所示：

{
    "values" : [
        ObjectId("54cfcf93e2b8994c25077924"),
        ObjectId("54d672d819f899c704b21ef4"),
        ObjectId("54d6732319f899c704b21ef5"),
        ObjectId("54d6732319f899c704b21ef6"),
        ObjectId("54d6732319f899c704b21ef7"),
        ObjectId("54d6732319f899c704b21ef8"),
        ObjectId("54d6732319f899c704b21ef9")
    ],
    "stats" : {
        "n" : 7,
        "nscanned" : 7,
        "nscannedObjects" : 0,
        "timems" : 2,
        "cursor" : "DistinctCursor"
    },
    "ok" : 1
}

db.collection('c').distinct('_id', {}, {}, function (err, result) {
    // result is your array of ids
})

db.collection.aggregate([
{ $match: { deletedAt: null }},
{ $group: { _id: "$_id"}}

])

这将返回具有此结构的文档数组

_id: ObjectId("5fc98977fda32e3458c97edd")

---

上面的一个例子对我很有用，只是做了一点小小的调整。当我尝试使用Mongoose模式时，我省略了第二个对象

const idArray = await Model.distinct('_id', {}, function (err, result) {
    // result is your array of ids
    return result;
});

---

db.c.find（{}，{u id:1}）应该这样做find（）返回的是一个游标，我没有看到检索所有ID的方法（但不是像cursor.toArray（）那样检索文档）从返回的游标。由于MongoDB在BSON中通信，我认为如果不耗尽游标，然后过滤掉值，就不可能实现您想要的功能。当ID已经唯一时，不会在服务器esp上施加不必要的负载？@comiventor这是可能的。。。但我想OP只是想在一个小数据集上做这件事，所以这可能没什么大不了的。另一方面，它避免了必须循环所有结果以将它们缓冲回客户端上的数组中。这可能/将导致类似于
命令失败的错误，错误为17217:服务器上的“distinct too big，16mb cap”
在大数据集上