Mongodb 映射reduce以计数唯一计数

我想要一个map reduce函数从满足以下条件的以下输入集合中绘制以下输出

输入收集：

[{

    a:1,
    b:'test',
    indices:[1,2,4,5]
}, {
    a:2,
    b:'test',
    indices:[2, 3, 5]
}, {
    a:2,
    b:'test',
    indices:[1, 2, 4]
}, {
    a:3,
    b:'apple',
    indices:[1, 2]
}, {
    a:4,
    b:'apple',
    indices:[1, 3, 5]
}, {
    a:5,
    b:'orange',
    indices:[232]
}, {
    a:5,
    b:'dummy',
    indices:[2]
}, {
    a:6,
    b:'dummy',
    indices:[11, 2, 4]
}, {
    a:6,
    b:'dummy',
    indices:[11, 3, 2]
}, {
    a:6,
    b:'dummy',
    indices:[1, 2, 3, 4, 5]
}]

条件是：

仅选择具有索引的数组具有

2

。这可以通过电子邮件发送 查询i、 查询：{index:{$in:2}}

分组依据

b

如果存在重复的

a

，则应将其视为

1

例如：a=2的文档在满足条件索引的两次中出现 有两个

我的输入集合始终满足以下条件：如果 prents在“test”中，它不会出现在

dummy/apple/etc

中。但是 可以复制

以下是我尝试过的：

db.x.mapReduce(function(){
        emit(this.b, 1);
    }, function(key, reducable){
        return Array.sum(reducable);
    }, {
    out: {inline: 1},
    query:{
        'indices':{$in:2}
    }
    });

输出： [

预期产出：

[{
    "_id" : test",
    "value" : {
        "count" : 2
    }
},{
    "_id" : apple",
    "value" : {
        "count" : 2
    }
},{
    "_id" : dummy",
    "value" : {
        "count" : 2
    }
}]

---

无需映射/减少。使用聚合：

> db.crawler_status.aggregate([
    { "$match" : { "indices" : 2 } },
    { "$group" : { "_id" : { "b" : "$b", "a" : "$a" } } },
    { "$group" : { "_id" : "$_id.b", "count" : { "$sum" : 1 } } }
])
{ "_id" : "test", "count" : 2 }
{ "_id" : "apple", "count" : 1 }    // your sample output was mistaken
{ "_id" : "dummy", "count" : 2 }

> db.crawler_status.aggregate([
    { "$match" : { "indices" : 2 } },
    { "$group" : { "_id" : { "b" : "$b", "a" : "$a" } } },
    { "$group" : { "_id" : "$_id.b", "count" : { "$sum" : 1 } } }
])
{ "_id" : "test", "count" : 2 }
{ "_id" : "apple", "count" : 1 }    // your sample output was mistaken
{ "_id" : "dummy", "count" : 2 }