查询MongoDB中的多个计数

我是MongoDB的新手，在解决这个问题时遇到了一些问题。mongoDB代码适用于每种情况，但当我将其包含在单个查询中时，它就不起作用了。任何想法

我得到以下错误：未捕获异常：错误：命令失败，“确定”：0；“errmsg”：没有这样的命令：“0”，代码：59

---

我认为问题在于您的

$或
表达式中的输入错误：
请记住
gt
操作符之前的
$
。
这可能更适合您的情况：

MongoDB Enterprise mongos> db.emp.find()
{ "_id" : ObjectId("608a5dc78c494a06fe633752"), "saalary" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("608a5dcb8c494a06fe633753"), "saalary" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("608a5dce8c494a06fe633754"), "saalary" : 1000 }
{ "_id" : ObjectId("608a5dd28c494a06fe633755"), "saalary" : 2000 }
{ "_id" : ObjectId("608a5dd68c494a06fe633756"), "saalary" : 4000 }
{ "_id" : ObjectId("608a73718c494a06fe633757"), "saalary" : 5000 }
MongoDB Enterprise mongos> db.emp.aggregate([
{$group:{
_id:{ 
  "$cond":{ if:{$and:[ 
     {"$gt": [ "$saalary", 0 ]} ,
     {"$lt": [ "$saalary", 3800 ]}] },
     then:"below3800",
     else:{ 
         "$cond":{ if:{$and:[ 
                  {"$gt": [ "$saalary", 3800 ]} ,
                  {"$lt": [ "$saalary", 4800 ]}] },
                  then:"between3800-4800",
                  else:"above4800"  
                  }
             }
          }
        }  ,cnt:{$sum:1} 
      } 
     }  
   ])
{ "_id" : "above4800", "cnt" : 1 }
{ "_id" : "between3800-4800", "cnt" : 1 }
{ "_id" : "below3800", "cnt" : 4 }
MongoDB Enterprise mongos>

除了需要为$gt的拼写错误gt之外，如果您想在一个查询中包含两个不同的组，则不能按顺序运行它，您可以使用$facet将任务拆分为两个流，并在…db.employees.aggregate（[{facet:{$match:{$or:[{salary:{$gt:0，$lt:38000}}}}，{$group:{id:0，“count”：{$sum:1}}}）之后将它们重新连接起来，[$match:{$or:[{$salary:{$gt:38000，$lt:48000}]}，{$group:{{u id:38000，“count:{$sum:1}}}}]）这是使用$faceit功能的正确方法吗
MongoDB Enterprise mongos> db.emp.find()
{ "_id" : ObjectId("608a5dc78c494a06fe633752"), "saalary" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("608a5dcb8c494a06fe633753"), "saalary" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("608a5dce8c494a06fe633754"), "saalary" : 1000 }
{ "_id" : ObjectId("608a5dd28c494a06fe633755"), "saalary" : 2000 }
{ "_id" : ObjectId("608a5dd68c494a06fe633756"), "saalary" : 4000 }
{ "_id" : ObjectId("608a73718c494a06fe633757"), "saalary" : 5000 }
MongoDB Enterprise mongos> db.emp.aggregate([
{$group:{
_id:{ 
  "$cond":{ if:{$and:[ 
     {"$gt": [ "$saalary", 0 ]} ,
     {"$lt": [ "$saalary", 3800 ]}] },
     then:"below3800",
     else:{ 
         "$cond":{ if:{$and:[ 
                  {"$gt": [ "$saalary", 3800 ]} ,
                  {"$lt": [ "$saalary", 4800 ]}] },
                  then:"between3800-4800",
                  else:"above4800"  
                  }
             }
          }
        }  ,cnt:{$sum:1} 
      } 
     }  
   ])
{ "_id" : "above4800", "cnt" : 1 }
{ "_id" : "between3800-4800", "cnt" : 1 }
{ "_id" : "below3800", "cnt" : 4 }
MongoDB Enterprise mongos>