mongoose中嵌入子文档数组的过滤

我的主模式是一个事件，在数组中嵌入了一些步骤。我想查询事件，并过滤带有某些条件的步骤。因此，事件返回时并没有包含所有步骤，只包含与条件匹配的步骤。 我可以使用聚合来完成，但是我需要作为mongoose文档返回的文档，这样我就可以对每个文档使用save（）函数，所以我想只能使用mongoose来完成

示例事件：

{
  "_id" : ObjectId("5d57b6ad754e9d1ec0c123e6"),
  "title" : "wedding",
  "user" : ObjectId("5d4fedfd63dc55207cf128ff"),
  "date" : ISODate("2019-09-24T20:00:00.000Z"),
  "steps" : [
  {
    "_id" : ObjectId("5d57b6ad754e9d1ec0c123e7"),
    "title" : "home",
    "startDate" : ISODate("2019-06-27T20:00:00.000Z"),
    "endDate" : ISODate("2019-07-21T20:00:00.000Z"),
    "isDone" : false,
    "state" : 2
  },
  {
    "_id" : ObjectId("5d57b6ad754e9d1ec0c123e8"),
    "title" : "guests",
    "startDate" : ISODate("2019-07-07T20:00:00.000Z"),
    "endDate" : ISODate("2019-07-30T20:00:00.000Z"),
    "isDone" : false,
    "state" : 2
  },
  {
    "_id" : ObjectId("5d57b6ad754e9d1ec0c123e9"),
    "title" : "car",
    "startDate" : ISODate("2019-07-11T20:00:00.000Z"),
    "endDate" : ISODate("2019-07-20T20:00:00.000Z"),
    "isDone" : false,
    "state" : 2
  }
]
};

到目前为止，我的汇总如下：

const now = new Date();
Event.aggregate([
    {
      $match: { date: { $gte: now } },
    },
    {
      $unwind: '$steps',
    },
    {
      $match: { 'steps.startDate': { $lte: now }, 'steps.endDate': { $gte: now }, 'steps.state': { $ne: 1 } },
    },
  ])

---

我已经搜索了文档，但没有找到任何内容。

对于基于主文档和子文档中某些关键信息的更新子文档：

  var now = new Date()
  Events.find({
       date: { $gte: now }, 'steps.startDate': { $lte: now }, 'steps.endDate': { $gte: now }, 'steps.state': { $ne: 1 } 
    },
    (err, events) => {
        events.forEach(event => {
            var steps = event.steps.filter(step => (step.startDate < now && step.endDate > now && step.state != 1));
            steps.forEach(step => {step.state = 1;})
            event.save((err, event_)=>{console.log('event updated: ', event_)})
        })
    }
  )

var now=新日期（）
Events.find({
日期：{$gte:now}，'steps.startDate'：{$lte:now}，'steps.endDate'：{$gte:now}，'steps.state'：{$ne:1}
},
（错误，事件）=>{
events.forEach（event=>{
var steps=event.steps.filter（step=>（step.startDatenow&&step.state！=1））；
steps.forEach（step=>{step.state=1；}）
event.save（（err，event_）=>{console.log（'event updated:'，event_）}）
})
}
)

我在其中测试的完整示例项目（它不是活动的）：

---

（帮助：您应该运行此代码2次，第一次将

init

设置为true，以创建一些示例数据。第二次，将

init

设置为false，以运行实际查询。然后您可以在mongodb中检查数据库数据，以验证结果。）

是否要“查找这些事件的某些步骤满足条件的事件”或“查找事件并仅查找符合条件的事件的步骤”…我的意思是，您可以根据步骤条件查找事件，然后手动筛选该事件的事件（通过javascript

Array.filter

）。是这样吗？类似这样的情况：（首先获取符合临界条件的事件，然后再次筛选其事件。）@yayapro“查找事件并仅查找满足条件的事件的步骤”就是这种情况。问题在于性能，我无法获取所有事件，然后循环遍历所有事件。你弄错了。我没有说获取所有事件。我说的是“先获取匹配的事件，然后过滤它们的步骤”“我需要根据开始和结束日期更新每个步骤的状态。我正在使用创建cron作业的议程在午夜更新状态。因此，它基本上会搜索每个尚未通过日期的事件，并相应地更新步骤状态。这会导致与条件匹配的事件数量很大。谢谢您的回答。这和我现在正在做的差不多，但随着数据库的不断扩大，这将影响性能。这就是为什么我试图至少用一个查询来完成它。@ArootinAghazaryan没问题。阿格里说，这不是明智的表现。解决方法是在1个查询中删除该事件（通过其ID并使用

$in

），然后在1个查询中使用

insertMany

再次插入它们。因此，只需要两个查询。但实际上我不知道更好的方法。@ArootinAghazaryan您在问题

中也提到过，所以我可以对每个
使用save（）函数，所以我假设您可以处理多个查询（请注意，像
events.forEach
和
event.steps.filter
和
steps.forEach
这样的东西在
ram
中执行，它们不是查询（而mongoose查询运行在文件系统上，速度要慢得多））（假设您的数据库有10个匹配事件，这个答案首先有1个查询来查找它们，然后有10个查询来保存它们。所以应该是11个）