Multithreading OpenMP:why#pragma OpenMP parallel在没有for的情况下应该有用？

我是OpenMP初学者，并且

#pragma omp parallel

：

它创建了一个由N个线程组成的团队…，所有线程都执行下一个线程 陈述在语句之后，线程重新连接成一个线程

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我无法想象在上面编写的指令之后，如果没有

for

关键字，这个例子会有用。我的意思是，

for

关键字在团队的线程之间分割迭代，而使用上面的指令，以下块/语句将由所有线程执行，并且没有性能改进。您能帮我澄清一下吗？

您可以提供自己的机制，将作业拆分为并行部分，但并行性依赖于OpenMP

下面是一个假设示例，它使用OpenMP将一些操作出列，然后并行运行：

#pragma omp parallel
{
    operation op;
    while( queue.tryDequeue( &op ) )
        op.run();
}

queue.tryDequeue

的实现必须是线程安全的，即由关键段/互斥锁或无锁实现保护

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为了提高效率，

op.run（）

的实现必须占用大量的CPU，比

queue.tryDequeue（）

花费的时间要长得多，否则，您将花费大部分时间阻塞该队列，而不做可并行化的工作。

for关键字不划分工作

您必须记住，分工意味着每个线程执行循环的一部分。如果您坚持使用#pragma omp parallel，那么它是这样的

#pragma omp parallel
{ 
   #pragma omp for
   for(int i= 1...100)
   {
   }
}

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上面的代码将for循环划分为n个线程，对于每个for n线程，在#pragma omp for中声明的任何内容都是该线程的私有变量。这确保了线程安全，也意味着您负责收集数据，例如使用缩减操作

查看OpenMP任务…感谢您的回答。请你们看一下这个问题好吗？谢谢你们的回答。请你看一下这个问题好吗？