Multithreading Mono 4.2.2垃圾收集在多线程Linux上真的很慢/泄漏吗？

我有一个应用程序可以将3+GB的数据处理成300MB的数据。在主线程上按顺序运行每个独立的数据集，其内存使用量最高约为3.5GB，工作正常

如果在10个线程上同时运行每个数据集，我会看到以下内容：

• 虚拟内存使用率稳步攀升，直到分配失败并崩溃。我可以看到GC正试图在堆栈跟踪中运行）
• CPU利用率在周期内为1000%，然后在分钟内降至100%，然后循环备份。当使用多个线程运行时，即使它们是完全独立的，应用程序的速度也很容易降低10倍

这是针对Linux的mono 4.2.2版本，支持大堆，运行在128GB RAM和40个逻辑处理器上。我正在运行monosgen，并尝试了所有我能想到的自定义GC设置（并发标记扫描、最大堆大小等）

这些问题不会发生在Windows上。如果我重写代码来进行重要的对象池，在运行OOM之前，我会在数据集中走得更远，但命运是一样的。我已经使用多种工具和良好的旧printf调试验证了我没有内存泄漏

我最好的理论是，对于GC来说，跨多个线程的大量分配是一个很弱的例子，而且大部分挂钟时间都花在挂起我的工作线程上

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有没有人有这方面的经验？有没有一种方法可以帮助GC摆脱它陷入的100%的常规，并且不耗尽内存？

另一个信息性的小贴士：在主线程中顺序运行数据集：2小时。在后台线程中按顺序运行（一次运行1个线程）：6个多小时，内存使用率和时间都要高得多。另一个有用的小贴士：在主线程中按顺序运行数据集：2小时。在后台线程中按顺序运行（一次运行1个）：6个多小时，内存使用率和时间都要高得多。