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Mysql 嵌套连接的优化

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Mysql 嵌套连接的优化,mysql,sql,query-optimization,Mysql,Sql,Query Optimization,我正试图在我的网站上获得一组商家的订单金额。我必须检查两种项目类型，这使得查询速度非常慢。这是我现在使用的（为可读性而转换的）查询 SELECT User.ID, COUNT(Order.ID) FROM User INNER JOIN UserGroup ON UserGroup.userID = User.ID AND UserGroup.groupID = 4 LEFT JOIN Meal ON Meal.userID = User.ID LEFT JOIN Produce O

我正试图在我的网站上获得一组商家的订单金额。我必须检查两种项目类型，这使得查询速度非常慢。这是我现在使用的（为可读性而转换的）查询

SELECT User.ID, COUNT(Order.ID) FROM User
  INNER JOIN UserGroup ON UserGroup.userID = User.ID AND UserGroup.groupID = 4
  LEFT JOIN Meal ON Meal.userID = User.ID
  LEFT JOIN Produce ON Produce.userID = User.ID
  LEFT JOIN Order ON (type = 'Meal' AND typeID = Meal.ID) OR (type = 'Produce' AND typeID = Produce.ID)
WHERE Order.rating > 50 AND Order.status = 'DELIVERED'
ORDER BY User.ID ORDER BY COUNT(Order.ID) DESC
当然，所有链接和状态列都是索引。当我运行查询的
EXPLAIN
时，我可以看到它将
Order
选项卡作为
type ALL
进行连接，我很确定这就是问题所在，我只是不知道如何使它也作为
ref
进行连接。目前执行需要2.74秒

（不要检查此查询中的拼写错误，我更改了表名和字段名以确保可读性，可能遗漏了一些内容，但有关我的问题的所有信息都在其中。）

解释的
输出


+----+-------------+-----------+--------+-------------------------+---------+---------+------------------+------+---------------------------------+
| id | select_type | table     | type   | possible_keys           | key     | key_len | ref              | rows | Extra                           |
+----+-------------+-----------+--------+-------------------------+---------+---------+------------------+------+---------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | UserGroup | ref    | userID,groupID          | groupID | 4       | const            |   74 | Using temporary; Using filesort |
|  1 | SIMPLE      | User      | eq_ref | PRIMARY,isDeleted       | PRIMARY | 4       | UserGroup.userID |    1 | Using where                     |
|  1 | SIMPLE      | Meal      | ref    | userID,isDeleted,status | userID  | 4       | UserGroup.userID |   18 |                                 |
|  1 | SIMPLE      | Produce   | ref    | userID,status,isDeleted | userID  | 4       | User.ID          |   13 |                                 |
|  1 | SIMPLE      | Order     | ALL    | status,isDeleted,type   | NULL    | NULL    | NULL             | 1960 |                                 |
+----+-------------+-----------+--------+-------------------------+---------+---------+------------------+------+---------------------------------+



我已经解决了这个问题。我可以走两条路：

使用上述注释中建议的
联合
（执行时间：~10.5ms）

或者我可以将
Order
表作为主表，并通过COALESCE（）执行
分组（执行时间：~76毫秒）


为了便于阅读，我决定使用后者。如果有人知道如何修复原始问题中的问题，请让我知道。我将它作为一个更大脚本的一部分来编写，在这个脚本中我可以快速加入查询修饰符。如果我必须对查询进行如此大的更改，这些查询将不再起作用。
您能否发布
EXPLAIN
的输出以及
Order
表上的索引？通常，union ALl查询比join中带有or条件的query快。我知道这对SQL Server是正确的，我怀疑这对我的SQL Server也是正确的。您需要向我们展示表和索引定义，以及每个表的行计数。也许您的表定义不好。可能索引没有正确创建。也许你在你认为你有的专栏上没有索引。如果看不到表和索引定义，我们无法判断。我们还需要行计数，因为这会极大地影响查询优化。如果您知道如何进行
解释
或获取执行计划，请将结果也放入问题中。@HLGEM是正确的。您可以将其重写为两个查询中订单的ON条件的每个部分的并集。

SELECT User.ID, SUM(orderCount) AS totalOrders FROM (
  (
    SELECT User.ID, COUNT(Order.ID) AS orderCount
    FROM User
    INNER JOIN UserGroup ON User.ID = UserGroup.userID AND UserGroup.groupID = 4
    LEFT JOIN Meal ON User.ID = Meal.userID
    LEFT JOIN Order ON Order.type = 'Meal' AND Order.typeID = Meal.ID
    GROUP BY User.ID
  )
  UNION ALL
  (
    SELECT User.ID, COUNT(Order.ID) AS orderCount
    FROM User
    INNER JOIN UserGroup ON User.ID = UserGroup.userID AND UserGroup.groupID = 4
    LEFT JOIN Produce ON User.ID = Produce.userID
    LEFT JOIN Order ON Order.type = 'Produce' AND Order.typeID = Produce.ID
    GROUP BY User.ID
  )
) AS uni
GROUP BY User.ID
ORDER BY totalOrders DESC



SELECT COALESCE(Meal.userID,Produce.userID) AS cook, COUNT(Order.ID) AS totalOrders 
FROM Order
LEFT JOIN Meal ON Order.type = 'Meal' AND Order.typeID = Meal.ID
LEFT JOIN Produce ON Order.type = 'Produce' AND Order.typeID = Produce.ID
INNER JOIN UserGroup ON UserGroup.groupID = 4 AND (Meal.userID = UserGroup.userID OR Produce.userID = UserGroup.userID)
GROUP BY cook
HAVING cook IS NOT NULL
ORDER BY TotalOrders DESC