为什么MySQL在执行此查询时不使用索引？

但这样的话，它的用途是：

mysql> desc users;
+-------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field       | Type             | Null | Key | Default | Extra          |
+-------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id          | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| email       | varchar(128)     | NO   | UNI |         |                |
| password    | varchar(32)      | NO   |     |         |                |
| screen_name | varchar(64)      | YES  | UNI | NULL    |                |
| reputation  | int(10) unsigned | NO   |     | 0       |                |
| imtype      | varchar(1)       | YES  | MUL | 0       |                |
| last_check  | datetime         | YES  | MUL | NULL    |                |
| robotno     | int(10) unsigned | YES  |     | NULL    |                |
+-------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
8 rows in set (0.00 sec)


mysql> create index i_users_imtype_robotno on users(imtype,robotno);
Query OK, 24 rows affected (0.25 sec)
Records: 24  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> explain select * from users where imtype!='0' and robotno is null;
+----+-------------+-------+------+------------------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys          | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+------+------------------------+------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | users | ALL  | i_users_imtype_robotno | NULL | NULL    | NULL |   24 | Using where |
+----+-------------+-------+------+------------------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

除此之外，这一个也没有使用索引：

mysql> explain select * from users where imtype in ('1','2') and robotno is null;
+----+-------------+-------+-------+------------------------+------------------------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys          | key                    | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+-------+------------------------+------------------------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | users | range | i_users_imtype_robotno | i_users_imtype_robotno | 11      | NULL |    3 | Using where |
+----+-------------+-------+-------+------------------------+------------------------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.01 sec)

---

这是因为“robotno”可能是主键，它使用主键而不是索引

mysql> explain select id,email,imtype from users where robotno=1;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | users | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   24 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

只有

（imtype，robotno）

的单个连续范围不能满足此条件

如果您有这样的记录：

SELECT  *
FROM   users
WHERE  imtype != '0' and robotno is null

，由

（imtype，robotno）

排序，则会返回记录

1

、

5

和

7

，而其他记录不会返回

您需要创建此索引以满足以下条件：

imtype  robotno

$       NULL
$       1    
0       NULL
0       1
1       NULL
1       1
2       NULL
2       1

并稍微重写您的查询：

CREATE INDEX ix_users_ri ON users (robotno, imptype)

此索引也将用于此查询：

robotno imtype  

--- first block start
NULL    $
--- first block end
NULL    0
--- second block start
NULL    1
NULL    2
--- second block end
1       $
1       0
1       1
1       2

SELECT id, email, imtype
FROM   users
WHERE  robotno = 1

，由于同样的原因，现在没有任何索引提供

实际上，此查询的索引是：

robotno imtype  

--- first block start
NULL    $
--- first block end
NULL    0
--- second block start
NULL    1
NULL    2
--- second block end
1       $
1       0
1       1
1       2

SELECT id, email, imtype
FROM   users
WHERE  robotno = 1

---

仅用于

imtype

上的粗略过滤（注意

在
extra
字段中使用where

），它不包括

robotno
顺便说一句，如果您认为您比优化器更了解，通常情况下，您可以通过添加

FORCE INDEX（INDEX\u name）
FROM users

数据库系统查询计划器通过分析查询where子句相对于索引的选择性来确定是否进行索引扫描。（索引也用于将表连接在一起，但这里只有

用户

。）

第一个查询具有

其中imtype！='0'

。这将选择

users

中几乎所有的行，假设您有大量不同的

imtype

值。不等式算子本质上是非选择性的。因此，MySQL查询规划器在这里打赌，读取索引不会有帮助，它还不如对整个表进行顺序扫描，因为它可能无论如何都必须这样做

另一方面，如果您说

其中imtype='0'

，equality是一个高度选择性的运算符，MySQL会打赌，只读取几个索引块，就可以避免读取

用户

表本身的几乎所有块。所以它会选择索引

mysql> explain select id,email,imtype from users where robotno=1;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | users | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   24 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

在您的第二个示例中，

其中imtype In（'1'，'2'）

，MySQL知道索引的选择性很高（虽然只有

中imtype='0'

的一半），并且它会再次打赌使用索引将带来巨大的回报，正如您所发现的

在第三个示例中，

其中robotno=1

，MySQL可能无法有效地使用

用户（imtype，robotno）

上的索引，因为它需要读取所有索引块才能找到

robotno=1

记录编号：索引首先按

imtype

排序，然后按

robotno

排序。如果您在

用户（robotno）

上有另一个索引，MySQL会急切地使用它

作为脚注，如果您有两个索引，一个在

用户（imtype）

上，另一个在

用户（imtype，robotno）

上，并且您的查询在

上，其中imtype='0'

，任何一个索引都会使您的查询速度加快，但MySQL可能会选择

用户（imtype）

因为它更紧凑，需要从中读取的块更少

我在这里太简单了。早期的数据库系统只会查看imtype的数据类型，并对查询的选择性做出非常粗略的猜测，但人们很快意识到，向查询计划器提供有趣的事实，如表的总大小、每列中ditinct值的数量等，将使其能够做出更明智的决策。例如，如果有一个

users

表，其中

imtype

仅为每个“0”或“1”，则查询计划器可能会选择索引，因为在这种情况下，

where imtype！='0'

更具选择性

---

看看MySQL UPDATE STATISTICS语句，您会发现它的查询计划器一定很复杂。出于这个原因，在使用FORCE语句向它口述查询计划之前，我会犹豫很多。相反，使用UPDATE STATISTICS为query planner提供改进的信息，以作为其决策的基础。

您需要一个以robotno作为第一列的索引。您现有的索引是（imtype，robotno）。因为imtype不在where子句中，所以它不能使用该索引

（robotno，imtype）上的索引可用于where子句中仅包含robotno的查询，也可用于where子句中包含imtype和robotno的查询（但imtype本身不包含）

---

查看上的文档，并查找有关多列索引和“最左侧前缀”的部分。

您的索引已超过

用户（imtype，robotno）

。要使用此索引，必须使用

imtype

或

imtype

和

robotno

来限定行。您只是在查询中使用

robotno

，因此它不能使用此索引。

在这种情况下，MySQL查询优化器确定使用int（10）比使用varchar（1）和int（10）的组合索引更快如果你想在头脑中这样做，你也会采用这种方法。不过，一定要使用全尺寸的生产数据集，测量手动优化前后的查询时间。你不想“悲观”你的SQL。除非您真的知道自己在做什么，否则不要在数据库系统上强制执行查询计划。