查询mySQL数据库日志文件进行分析

我们有mySQL数据库的日志文件，我们希望使用这些日志文件进行分析（数据挖掘、机器学习等） 我对这个很陌生

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你能告诉我怎么做吗？

根据你的需求，有很多工具对你有用

但是为什么要直接使用MySQL日志而不是DB，或者在用户与界面交互时，让您正在搜索的详细信息转到DB中的一个新的“信息挖掘”表中呢。这可能会更强大

如果您希望确定插入/查询的速率。 实际上，您可以将MySQL设置为将这些类型的事件记录到不同的文件中（因此部分工作已经完成，而不必挖掘所有事件的完整日志文件）。 否则，您将需要使用诸如Grep之类的工具

除此之外，您还有一个名为Lucerne（来自apache）的系统，该系统将挖掘数据并搜索关键字。它们有各种不同的钩子用于进入Java、C和其他语言。这与谷歌搜索网页的方式非常相似

否则，如果您打算“在”数据库中挖掘数据，那么日志显然不是您的最佳调用点

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日志还将包含大量关于用户的信息。IP地址可能更复杂，但您可以交叉引用运行查询的用户的名称和常规服务器日志，以确定连接的IP。

我认为您需要更清楚地了解如何使用日志文件。大多数操作都可以使用bash命令实现，比如grep等。感谢DaveM，我使用Python，现在我想访问（解析）mySQL数据库的日志文件以检索数据。您能给我一些指示吗？@user2863110您需要访问数据库中存储的信息吗？如果是这样，则不需要访问日志文件，只需将查询直接发送到数据库（在SQL中）。否则，您希望从日志中提取什么样的详细信息？在原始问题中添加更多信息以澄清。@DaceM:请阅读此问题并告诉我您的想法。@user2863110:dudu，必须道歉，我也从未做过类似的工作。我建议您尝试使用python来制定解决方案，然后当您收到错误消息时，将其和代码放入您的问题中。