Mysql SQL中球员得分表的结构

我需要将游戏分数表从（请不要笑…*）ini数据库迁移到SQL表，因为我想将整个游戏迁移到MySQL数据库

需要将用户分数存储在数据库中，以便能够检索总/年/月/周/日时间跨度的结果表。这需要每年：{year score}+{month score}*12+{week score}*52+{day score}*360=~425行/用户+1行/用户。这感觉不到优化，这就是为什么我在这里提出这个问题

使用什么基地？如上所述，是时间跨度的基础，使用如下结构：

{timespan type} {timespan} {user ID} {score for type 1} {score for type 1} {score for type 1} {score for type 2}

还有一件事我需要注意。不同的分数类型有不同的排序方法。若第一种类型是普通分数，我取最高的（越多越好），那个么第二种类型是速度，我按最快的速度排序（越小越好）

若你们有一个问题：“为什么要把几周/几个月/几年/总体的行分开？”那个么答案是，我想要一些快速的方法来得到一个结果表，例如，对于最后几周的分数类型2，前3名

我在想，也许，如果我只存储{day score}，在当前结构中去掉每个用户426-360=66行，从而产生新的结构：

{user ID} {day number} {score for type 1} {score for type 1} {score for type 1} {score for type 2}

我将如何获得“前一周速度最佳成绩前三名”。这需要进行多层次的计算

查询所有用户前几周的时间跨度为天的行

对每个{user ID}的所有分数求和，或获得最低分数（取决于分数类型），然后放入新表中

查询新表，按分数列ASC或DESC排序（取决于分数类型）并检索前3行

重复步骤23.对于每个分数列

如果我想一分钟做超过1-3次（就像表中的每个新输入之后一样，我需要评估，对于特定用户来说，要获得更高的地位需要多少分，我想这需要一些严肃的服务器资源。从问题顶部给出的结构（时间跨度基数），这只需要步骤3.对于每个分数列

谢谢你的回答和建议

目前的数据格式如下：

Overall file: overall.ini
(in folder of yearnumber) Year file: 2011.ini
(in folder of yearnumber) Month files: m1.ini ... m12.ini
(in folder of yearnumber) Week files: n1.ini ... n52.ini
(in folder of yearnumber) Day files: m1d1.ini ... m12d1.ini

内部存储的数据：

[~REZ~]
User13245325=1145 203.433 3 1.735
User3425435=1412 173.871 8 2
User32487854=18 76.253 1 11.016
User345645=2153 155.139 8 2.344
User65875=100 67.767 2 10.016
User453325=26 138.568 1 3.031

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PS：这是一个一般性的问题，与游戏开发没有直接关系，所以请不要把它扔到游戏开发so部分。

老实说，我真的很难理解你在这里提出的问题-但是如果我理解正确，还有其他一些系统记录了实际的游戏结果，你想把它转过来吗游戏数据转换为排行榜风格的数据结构，您希望查询运行得非常非常快

因此，首先，你似乎担心数据的大小。除非你处理的是绝对天文数字的规模（谷歌、Facebook、Twitter），否则你可能不需要这样做。磁盘空间很便宜，索引良好的数据库处理数百万行的速度与处理几十行的速度一样快

从广义上讲，您需要决定是否要用空间（预先计算结果）换取速度，以及何时进行计算

一般来说，在运行时处理“原始”数据并计算结果是最容易理解和维护的，并且有最低的bug风险，但也可能是最慢的。不过，这就是我要开始的地方。您没有说明“原始”数据是如何处理的数据是存储的，或者更新的频率如何，但我会先编写一个查询，生成您想要的数据。如果有困难，我会将一些中间步骤考虑到视图中，以简化查询

然后，我将使用负载测试工具（JMeter或类似工具是完美的）来测量性能

如果（但仅当）速度真的太慢，我会从逐渐将视图转换为预先计算的表开始，通过引入常规批处理作业来填充这些视图。这完全取决于您的数据以及允许的“过时”程度

您通常可以从这种方法中获得非常好的性能增益，并且只要批处理作业运行，解决方案仍然相当简单并且能够抵抗bug

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<> >只有当这种方法遇到性能瓶颈时，我才会考虑预先计算整个数据集。在这种情况下，你也可以创建一个与你想要输出到屏幕的表完全相同的表。

< P>。老实说，我真的很难理解你在这里的要求。但是，如果我理解正确的话，有一些OT。她的系统记录了实际的比赛结果，你想把比赛数据转换成排行榜式的数据结构，你想让你的查询运行得非常非常快

因此，首先，你似乎担心数据的大小。除非你处理的是绝对天文数字的规模（谷歌、Facebook、Twitter），否则你可能不需要这样做。磁盘空间很便宜，索引良好的数据库处理数百万行的速度与处理几十行的速度一样快

从广义上讲，您需要决定是否要用空间（预先计算结果）换取速度，以及何时进行计算

一般来说，在运行时处理“原始”数据并计算结果是最容易理解和维护的，并且有最低的bug风险，但也可能是最慢的。不过，这就是我要开始的地方。您没有说明“原始”数据是如何处理的数据是存储的，或者更新的频率如何，但我会先编写一个查询，生成您想要的数据。如果有困难，我会将一些中间步骤考虑到视图中，以简化查询

然后，我将使用负载测试工具（JMeter或类似工具是完美的）来测量性能

如果（但仅当）速度真的太慢，我会从逐渐将视图转换为预先计算的表开始，通过引入常规批处理作业来填充这些视图。这完全取决于您的数据以及允许的“过时”程度

你通常可以得到很好的表现

score
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user_id
speed
score_total