Mysql 加速连接两个巨大表的查询

我们必须加快MySQL数据库查询的响应速度，该查询连接到两个真正巨大的表（两个表都有>1亿行）。有两个问题：一个是查询速度慢。第二，结果集的大小可以从零行到数千行。理想情况下，我们希望既加快查询速度，又将结果集的大小限制在某个（可调整的）最大值

谁有最喜欢的分割表格的方法，我们可以在哪里完成呢

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您可以使用

limit

来限制结果集的大小

SELECT *
FROM YourTable
LIMIT 50;

将显示记录1-50

SELECT *
FROM YourTable
LIMIT 50, 50;

将显示记录51-100

---

至于加快查询速度，我们需要更多信息。如果要分页结果，则需要运行一次冗长的查询并将结果放入表中，然后从表中分页结果。

您可以使用

limit

限制结果集大小

SELECT *
FROM YourTable
LIMIT 50;

将显示记录1-50

SELECT *
FROM YourTable
LIMIT 50, 50;

将显示记录51-100

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至于加快查询速度，我们需要更多信息。如果要分页结果，则需要运行一次冗长的查询并将结果放入表中，然后从表中分页结果。

您可以使用

limit

限制结果集大小

SELECT *
FROM YourTable
LIMIT 50;

将显示记录1-50

SELECT *
FROM YourTable
LIMIT 50, 50;

将显示记录51-100

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至于加快查询速度，我们需要更多信息。如果要分页结果，则需要运行一次冗长的查询并将结果放入表中，然后从表中分页结果。

您可以使用

limit

限制结果集大小

SELECT *
FROM YourTable
LIMIT 50;

将显示记录1-50

SELECT *
FROM YourTable
LIMIT 50, 50;

将显示记录51-100

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至于加快查询速度，我们需要更多信息。如果要分页结果，您需要运行一次冗长的查询并将结果放入表中，然后从表中分页结果。

首先，使用

explain

查看是否使用索引。即使有1亿行，一个索引良好的表也应该表现得非常好。理解

explain

告诉你的东西需要一点时间，但这是值得的

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如果在这样做之后，你仍然需要细分，我建议你调查一下。确保使用

explain partitions

，并且查询只查看少量分区。

首先，使用

explain

查看是否使用了索引。即使有1亿行，一个索引良好的表也应该表现得非常好。理解

explain

告诉你的东西需要一点时间，但这是值得的

---

如果在这样做之后，你仍然需要细分，我建议你调查一下。确保使用

explain partitions

，并且查询只查看少量分区。

首先，使用

explain

查看是否使用了索引。即使有1亿行，一个索引良好的表也应该表现得非常好。理解

explain

告诉你的东西需要一点时间，但这是值得的

---

如果在这样做之后，你仍然需要细分，我建议你调查一下。确保使用

explain partitions

，并且查询只查看少量分区。

首先，使用

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查看是否使用了索引。即使有1亿行，一个索引良好的表也应该表现得非常好。理解

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告诉你的东西需要一点时间，但这是值得的

---

如果在这样做之后，你仍然需要细分，我建议你调查一下。确保使用

explain partitions

，并且查询只查看少量分区。

查询是什么？有哪些索引？关于限制结果集，您可以通过生成where子句的方式来实现。如果此查询是由网页发起的，则您有机会这样做。查询是什么？有哪些索引？关于限制结果集，您可以通过生成where子句的方式来实现。如果此查询是由网页发起的，则您有机会这样做。查询是什么？有哪些索引？关于限制结果集，您可以通过生成where子句的方式来实现。如果此查询是由网页发起的，则您有机会这样做。查询是什么？有哪些索引？关于限制结果集，您可以通过生成where子句的方式来实现。如果此查询是由网页发起的，则您有机会这样做。