MySQL连接检查每一行

在我的网站上执行此查询需要很长时间。我在我的网站上有一个博客和一个论坛，我将它们松散地集成在一起，因此每个论坛帐户在博客上都有一个帐户，反之亦然。但是，每个表中的用户id不相关，因此我一直通过用户名加入它们

SELECT *
FROM comments AS c
INNER JOIN articles AS a ON c.article_id = a.article_id
INNER JOIN user_profiles AS p ON c.user_id = p.user_id
INNER JOIN blog_users AS b ON c.user_id = b.user_id
INNER JOIN forum_users AS f ON b.username = f.username
WHERE a.article_id =  :article_id
ORDER BY c.comment_id DESC 
LIMIT 0 , 30

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当我在查询中使用explain时，我看到最后一个连接正在检查forum_users表中的每一行，以得出超过1000000行的结果。这两个表的用户名列都被索引，所有表都是InnoDB。作为一种解决方法，我将每个用户的论坛用户id存储在blog\u users表中，反之亦然，这样我就可以直接在用户id上加入，该id使查询运行得更快，但如果可能的话，我希望避免这样做。有没有办法重新编写查询，以便用户名联接更有效？

表和列字符集是否相同？例如，utf8中的博客用户和latin1中的论坛用户？如果它们不相同，mysql将不使用索引。您可以使用更改字符集，例如：

altertableblog\u用户转换为字符集utf8

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如果这是问题所在，请在执行此操作之前仔细阅读文档。它可以更改列的内容

有两件事。。。您的评论表是否有关于文章ID的索引。。。如果没有，就买一个。。。其次，where子句引用的是查询的联接表，而不是SELECT FROM中的主表。。。因为它们都有文章ID的列，所以我将您的where子句更改为

WHERE c.Article_ID = :article_ID

此外，确保索引在

用户ID上的用户配置文件索引

用户ID上的博客用户索引

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论坛用户用户名索引

你能对该查询运行

解释扩展

并发布输出吗？你完全正确。MySQL在每个查询的5000000行表上运行CONVERT（），这会使查询花费很长时间。将两者更改为相同的字符集修复了该问题。