在MySQL中将2和2个值分组在一起

假设我们有一个问题

SELECT recordType,SUM(amount) FROM records GROUP BY recordType

输出

1: 50
2: 100
3: 150
4: 200

Group 1: 150
Group 2: 350

我们有4种不同的记录类型，分别是1、2、3和4。上述查询显然将返回为这4种类型分组的值。如何调整查询以显示基于成对分组的分组。Like在一行中返回recordType 1和recordType 2的结果，在第二行中返回recordType 3和recordType 4的结果

预期产出

1: 50
2: 100
3: 150
4: 200

Group 1: 150
Group 2: 350

Like在一行中返回recordType 1和recordType 2的结果，在第二行中返回recordType 3和recordType 4的结果

你可以通过案例陈述来做到这一点。它不会表现得很好，但会起作用的。根据实际值，最终查询可能如下所示：

group by case
         when type in(1, 2) then 1
         when type in(3, 4) then 2
         when ...
         else ...
         end

Like在一行中返回recordType 1和recordType 2的结果，在第二行中返回recordType 3和recordType 4的结果

你可以通过案例陈述来做到这一点。它不会表现得很好，但会起作用的。根据实际值，最终查询可能如下所示：

group by case
         when type in(1, 2) then 1
         when type in(3, 4) then 2
         when ...
         else ...
         end

---

问题的一部分是正确分组，另一部分是获取组的名称

如果您确实有问题的数字，您可以：

select concat('Group ', cast((recordType - 1)/2 as int)), count(*)
from records r
group by cast((recordType - 1)/2 as int)

如果这些值在算术上不太合适，那么变量可能是最简单的方法：

select concat('Group ', @rn := @rn + 1), count(*)
from records r cross join (select @rn := 0) const
group by (case when type in (1, 2) then 1
               when type in (3, 4) then 2
          end)

---

问题的一部分是正确分组，另一部分是获取组的名称

如果您确实有问题的数字，您可以：

select concat('Group ', cast((recordType - 1)/2 as int)), count(*)
from records r
group by cast((recordType - 1)/2 as int)

如果这些值在算术上不太合适，那么变量可能是最简单的方法：

select concat('Group ', @rn := @rn + 1), count(*)
from records r cross join (select @rn := 0) const
group by (case when type in (1, 2) then 1
               when type in (3, 4) then 2
          end)