MySQL：两个表共享“公共”；日期“；列，如何在联接后一起排序日期？

我有两个表，每个表都有一个名为“date”的列。我很想加入他们，但要按常用格式的日期列排序

例如，以下是我的两张表：

Birthdays
+--------+---------+
| Date   | Name    |
+--------+---------+
| 03/10  | John    |
+--------+---------+
| 09/24  | Sara    |
+--------+---------+

Holidays
+--------+----------+
| Date   | Title    |
+--------+----------+
| 07/04  | July 4th |
+--------+----------+
| 12/25  | Xmas     |
+--------+----------+

我想做的是加入他们，按日期点菜。常规的两列排序不起作用，因为如果我不指定要查找的表的日期列，它会给我一个“不明确”的错误，如果我在两者之间指定一个公共项，它会对一个进行排序，对另一个进行次排序

下面是我希望使用该示例数据的输出：

+--------+---------+----------+
| Date   | Name    | Title    |
+--------+---------+----------+
| 03/10  | John    |          |
+--------+---------+----------+
| 09/24  | Sara    |          |
+--------+---------+----------+
| 07/04  |         | July 4th |
+--------+---------+----------+
| 12/25  |         | Xmas     |
+--------+---------+----------+

任何关于如何做的建议都将不胜感激，谢谢

试试这个

select date, name, title from (
select Date, name, '' as Title
  from Birthdays
 union 
select Date, '', title
  from Holidays ) table 
 order by date

使用-statement

SELECT * FROM (
    SELECT `Date`, 'Birthday' AS `Type`, `Name` FROM `Birthday`
    UNION
    SELECT `Date`, 'Holiday' AS `Type`, `Title` FROM `Holiday`
) AS `AllSpecialDays` ORDER BY `Date`

或者，您也可以使用例如group_CONCAT对name列进行分组：

SELECT u.Date, GROUP_CONCAT(b.Name) Names, h.Title
FROM
  (SELECT Date FROM Birthdays UNION SELECT Date FROM Holidays) u
  LEFT JOIN Birthdays b ON u.Date=b.Date
  LEFT JOIN Holidays h ON u.Date=h.Date
GROUP BY
  u.Date, h.Title

---

假设多个姓名可以共享同一个生日，并且一次只能有一个假日。

是否可以不必为对方表格中的每一列添加空白？如果我以后需要添加X列，如果可能的话，我不想更新查询。在这种情况下，您需要的是数据透视表或将行转换为列。你可以通过一个程序来做到这一点。此链接（）显示了一个如何执行此操作的示例。接下来，这并不是很简单很难。有没有可能不用重命名对立表中的每一列？如果我以后需要添加X列，我希望不必在可能的情况下更新查询。列名并不重要（正如您所看到的，我只是在第三个位置同时添加了

Name

和

Title

）。但是，您选择的列的顺序和数量并不重要（在子选择查询中，列的数量必须相等）。

SELECT u.Date, GROUP_CONCAT(b.Name) Names, h.Title
FROM
  (SELECT Date FROM Birthdays UNION SELECT Date FROM Holidays) u
  LEFT JOIN Birthdays b ON u.Date=b.Date
  LEFT JOIN Holidays h ON u.Date=h.Date
GROUP BY
  u.Date, h.Title