MySQL：在我的情况下需要查询帮助吗

我的公司在客户端桌面上安装了应用程序。应用程序将以total\u单击的方式向服务器发送已安装桌面上运行的每个软件的数据。我想知道按日期范围过滤的特定软件的点击次数

问题是，应用程序总是带有“total\u click”值（每个客户端都带有不同的total\u click）。例如，在第一天，软件A有10次点击，而在第二天，只运行一次的软件A将向服务器发送11次点击总数。所以，为了获得第2天的总点击量的有效数据，我需要用第1天的总点击量减去第2天的总点击量。我知道这让人困惑，但我也很难解释这个问题

表结构示例 表数据示例 ms\u单击

Click_ID    Client_ID    Software_ID    Total_Click    Date
1           1            1                      100    01/04/2015
2           2            1                       10    01/04/2015
3           3            1                     1000    01/04/2015
  
4           1            1                      120    02/04/2015
5           2            1                       20    02/04/2015

6           2            1                       40    03/04/2015
7           3            1                     1100    03/04/2015

4           1            1                      150    04/04/2015
5           2            1                       50    04/04/2015
5           3            1                     1200    04/04/2015

如您所见，在4月1日至4日期间，很容易获得总点击次数。我所要做的就是在4月4日用SUMtotal\u click减去4月1日的SUMtotal\u click

但是我怎样才能在4月1日和4月2日之间获得点击总数？在4月2日，客户端id3不发送任何数据，因此，如果我在4月2日用SUMtotal\u click减去SUMtotal\u click，则在4月1日它将返回负结果（根据数据示例，它应返回30）

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再一次，如果让人困惑，我很抱歉。感谢您的帮助。

由于给定（

客户端id

，

应用程序id

）的

总点击次数从未减少，因此您可以根据每个客户端和每个应用程序确定有效点击次数，如下所示：

select client_id, software_id, MAX(total_click) as total_click
from ms_click
where date <= $target_date
group by client_id, software_id

LEFT JOIN
（以及外部选择列表中的
COALESCE（）
）说明了在“开始”日期（解释为0）之前，某些软件可能没有点击报告。当然，您需要向查询提供特定的“到”和“从”日期。
不确定您要的是什么，但我猜：

SELECT t.*, COALESCE(t.total_click-MAX(t1.Total_Click),t.total_click) as clicks
FROM ms_click t 
LEFT JOIN ms_click t1
ON t.client_id=t1.client_id
  AND t.`date`>t1.`date`
GROUP BY t.client_id, t.`date`

您能发布一个您期望的查询输出的示例吗？您的描述令人困惑，因为它暗指聚合
SUM（）
，但也指日期之间的减法
SUM（）
通常不进行任何减法，在
中用
限制日期，在
中，其中
从上面的数据示例来看，“SUM（）”在4月1日和4月2日之间单击的有效结果是30，4月1日和4月3日的有效结果是130，依此类推。哇，它工作得很好！谢谢！虽然查询需要2-3分钟（ms_click有100-200万行），但我认为我可以自己修复它。
select
  to_stats.client_id,
  to_stats.software_id,
  to_stats.total_click - coalesce(from_stats.total_click, 0)
from (
    select client_id, software_id, MAX(total_click) as total_click
    from ms_click
    where date <= $from_date
    group by client_id, software_id
  ) to_stats
  left join (
    select client_id, software_id, MAX(total_click) as total_click
    from ms_click
    where date <= $to_date
    group by client_id, software_id
  ) from_stats
    on from_stats.client_id = to_stats.client_id
      and from_stats.software_id = to_stats.software_id

SELECT t.*, COALESCE(t.total_click-MAX(t1.Total_Click),t.total_click) as clicks
FROM ms_click t 
LEFT JOIN ms_click t1
ON t.client_id=t1.client_id
  AND t.`date`>t1.`date`
GROUP BY t.client_id, t.`date`