Google cloud platform 将GPU添加到Google Compute Engine上的现有VM实例会降低性能

我用Google Compute Engine创建了一个VM实例，它只有一个初始GPU，我想再添加一个相同类型的GPU。VM实例使用Windows Server 2016，具有8个CPU和52GB内存。我已按照以下步骤在以下位置添加GPU：

使用更新后的VM实例时，性能非常慢（单击窗口/按钮，10秒后打开）。CPU的利用率似乎不高。如果卸下GPU，只使用一个GPU，性能将恢复正常

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我是否遗漏了一个步骤（可能是在windows中更新某些内容）？

GPU需要设备驱动程序才能更新。在Google Compute Engine Windows Server实例上运行的NVIDIA GPU必须使用驱动程序版本，NVIDIA 411.98驱动程序或更高版本。您能否确认已安装所需的驱动程序。是的，已安装驱动程序，我可以在应用程序中使用单个NVIDIA V100。我找到了一种在添加和删除GPU时提高性能的方法，即从命令提示符下运行命令“GCESysprep”。这似乎会重置映像，并导致它在第一次重新启动时运行附加脚本。副作用是，它似乎将许多windows配置重置为VM。我曾尝试在windows server 2016中添加第二个GPU，但没有遇到任何性能低下的问题。您是否在启动后立即或稍后遇到此问题？系统加载所有应用程序可能需要时间，因此可能会导致初始速度缓慢。您是否正在运行内存密集型应用程序？您使用的是来自GCP的映像还是VM的自定义映像？我正在GCP上的控制台中创建实例。例如，我选择8个vCPU、30GB内存、1个NVidia Tesla V100，作为使用带有150GB SSD的Windows server 2016数据中心的引导磁盘。一旦创建了它，就可以通过chrome remote desktop访问它，并访问任务管理器之类的基本应用程序（正常性能）。然后在控制台中停止并编辑该实例，以添加第二个V100。然后通过chrome remote desktop重新启动并访问该实例，并打开任务管理器。点击标签的速度非常慢，而且似乎随着时间的推移而变慢。我无法重现这个问题。我建议就这一点在网上公开一个问题。请注意提及所有相关细节和复制步骤（如果有的话）。GPU需要设备驱动程序才能复制。在Google Compute Engine Windows Server实例上运行的NVIDIA GPU必须使用驱动程序版本，NVIDIA 411.98驱动程序或更高版本。您能否确认已安装所需的驱动程序。是的，已安装驱动程序，我可以在应用程序中使用单个NVIDIA V100。我找到了一种在添加和删除GPU时提高性能的方法，即从命令提示符下运行命令“GCESysprep”。这似乎会重置映像，并导致它在第一次重新启动时运行附加脚本。副作用是，它似乎将许多windows配置重置为VM。我曾尝试在windows server 2016中添加第二个GPU，但没有遇到任何性能低下的问题。您是否在启动后立即或稍后遇到此问题？系统加载所有应用程序可能需要时间，因此可能会导致初始速度缓慢。您是否正在运行内存密集型应用程序？您使用的是来自GCP的映像还是VM的自定义映像？我正在GCP上的控制台中创建实例。例如，我选择8个vCPU、30GB内存、1个NVidia Tesla V100，作为使用带有150GB SSD的Windows server 2016数据中心的引导磁盘。一旦创建了它，就可以通过chrome remote desktop访问它，并访问任务管理器之类的基本应用程序（正常性能）。然后在控制台中停止并编辑该实例，以添加第二个V100。然后通过chrome remote desktop重新启动并访问该实例，并打开任务管理器。点击标签的速度非常慢，而且似乎随着时间的推移而变慢。我无法重现这个问题。我建议就这一点在网上公开一个问题。请注意提及所有相关细节和复制步骤（如有）。