Mysql 如果有'；它也是一个和一个id字段相对的？

我有一个类似以下内容的MySQL查询：

select * from cust_comment where note LIKE '%awesome%' and userId=222;

让我们假设

note

字段是varchar（255），而

userId

是一个int

---

在我看来，执行此操作最有效的方法是MySQL首先对

userId

进行过滤，然后像

一样应用
。MySQL是默认（自动）这样做的，还是您必须强制它这样做，还是有其他方法来实现这一点

额外答案：如果
userId
有索引，那么这个问题的答案会有什么不同

更多信息：我正计划对
note
字段设置全文索引，但这在不久的将来可能不可能实现，因此
LIKE
被用作临时解决办法。
很可能MySQL首先通过
userId
减少结果，因为
LIKE
成本高昂，而且通常选择性较低

更可能的情况是，在
userId
上有索引，因为这样可以加快查找速度

尽管如此，我还是不相信这一点，因为当MySQL从它的统计数据中知道，
userId
无论出于什么原因都是非常低的选择性时，它可能比第一次使用
note
而不是
userId
来减少结果要好。在这种情况下，MySQL可能更喜欢完整表扫描，而不是使用现有索引。一种可能的情况是，表中的每一行都有
userId=222

注意
上的索引在这里没有区别，因为像“%”这样的
永远不能使用索引。对于
LIKE“…%”
-在
%
之间超过3个字符的模式，MySQL使用Turbo-Boyer-Moore算法加快搜索速度。
很可能MySQL首先通过
userId
减少搜索结果，因为
LIKE
价格昂贵且通常选择性较低

更可能的情况是，在
userId
上有索引，因为这样可以加快查找速度

尽管如此，我还是不相信这一点，因为当MySQL从它的统计数据中知道，
userId
无论出于什么原因都是非常低的选择性时，它可能比第一次使用
note
而不是
userId
来减少结果要好。在这种情况下，MySQL可能更喜欢完整表扫描，而不是使用现有索引。一种可能的情况是，表中的每一行都有
userId=222

注意
上的索引在这里没有区别，因为像“%”这样的
永远不能使用索引。对于
如“%…%”
，
%
之间超过3个字符的模式，MySQL使用Turbo-Boyer-Moore算法加快搜索速度。
执行此查询的最有效方法是使用索引：

create index idx_cust_comment_userid on cust_coment(userid)

在这种情况下，将首先进行
userId
比较

由于
where
中有这两个子句，我不知道MySQL是否试图优化求值顺序。比较整数比比较字符串快一点（尽管如果字符串很短，这会有所缓解）。但是，与全表扫描相比，性能上的差异可能并不重要。
执行此查询的最有效方法是使用索引：

create index idx_cust_comment_userid on cust_coment(userid)

在这种情况下，将首先进行
userId
比较

由于
where
中有这两个子句，我不知道MySQL是否试图优化求值顺序。比较整数比比较字符串快一点（尽管如果字符串很短，这会有所缓解）。但是，与全表扫描相比，性能上的差异可能并不重要。
最好的方法是EXPLAIN PLAN.MySQL优化查询本身，所以我认为它可以做到这一点（在字符串字段之前检查int字段）。和作为外键的userId应该被索引。当查询使用联接时，“解释”更有用。。。在测试之后，我确认MySQL优化WHERE子句OrthMySQL的优化器足够好地选择最佳执行计划，而不必强迫它做您可能认为更好的事情（比如强制索引等）。现在，如果可以应用索引查找，则数据集将减少—有时无法应用。在您的例子中，如果它是索引，它将首先基于
userId
查找记录。如果两个列都不是索引，它会扫描表并在两个列中查找两个值-这里的顺序实际上是不相关的，因为这是一个效率极低的操作，并且必须满足这两个条件。最好的方法是解释PLAN.MySQL优化查询本身，所以我认为它会这样做当查询使用连接时，解释是更有用的。在测试之后，我确认MySQL优化了WHERE子句OrdMySQL的优化器足够好地选择最佳执行计划，而不强迫它做您可能认为更好的事情。（如强制索引等）.现在，如果可以应用索引查找，数据集将减少-有时无法应用。在您的情况下，如果它是索引，它将首先基于
userId
查找记录。如果两列都不是索引，它将进行表扫描并在两列中查找两个值-顺序在这里实际上是不相关的，因为首先，这是一个效率极低的操作，必须满足这两个条件。