复杂的mySQL按顺序查询

示例数据：

╔════╦════════════╦════════════╦═══════╦═══════════╦════════╗ ║ ID ║ START ║ STOP ║ USER ║ FILE ║ SIZE ║ ╠════╬════════════╬════════════╬═══════╬═══════════╬════════╣ ║ 1 ║ 1330133409 ║ 1330133410 ║ user1 ║ file1.zip ║ 300000 ║ ║ 2 ║ 1330133409 ║ 1330133410 ║ user1 ║ file2.zip ║ 300500 ║ ║ 3 ║ 1330133409 ║ 1330133410 ║ user2 ║ file1.zip ║ 300000 ║ ║ 4 ║ 1330133409 ║ 1330133410 ║ user2 ║ file2.zip ║ 300500 ║ ║ 5 ║ 1330133409 ║ 1330133410 ║ user1 ║ file3.zip ║ 500000 ║ ║ 6 ║ 1330133409 ║ 1330133310 ║ user6 ║ file3.zip ║ 500000 ║ ╚════╩════════════╩════════════╩═══════╩═══════════╩════════╝

---

清澈如泥；）有人吗？

我认为您的平均值应该是总持续时间内的总大小，按用户分组：

SELECT   USER,
         SUM(SIZE) / SUM(STOP - START) AS PER_USER_AVERAGE_BANDWIDTH
FROM     my_table
GROUP BY USER
ORDER BY PER_USER_AVERAGE_BANDWIDTH DESC

---

请在上查看。

此查询应该可以：

SELECT USER, (SUM(SIZE) / (STOP - START)) AS PER_USER_AVERAGE_BANDWIDTH
FROM table
GROUP BY USER, stop, start
ORDER BY PER_USER_AVERAGE_BANDWIDTH DESC

---

这将为您提供每个用户在每个唯一时间范围内的平均带宽（即，如果用户在时间1和时间5之间下载文件1和文件2，在时间1和时间10之间下载文件3，您将为用户获得2行带宽）。

直接获得平均带宽

SELECT 
  `user`,
  AVG( size / ( stop - start ) ) per_user_average_bandwidth
FROM
  tab_dl
GROUP BY `user`
ORDER BY per_user_average_bandwidth DESC

---

+1，用于可爱的布局。自从Dos 2.0的Paradox以来，你没有见过这种情况吗？你显示了

user1

、

user2

和

user6

的数据-结果集中的

user3

来自哪里？另外，如何在

（停止-启动）

中只使用一行，而在

中求和（大小）

（多行）？有三行用于

user1

——您希望哪一行用于该部分计算？（是的，我意识到在这种情况下，

STOP

和

START

对于所有三行都是相同的值，但是数据库在解析SQL时不知道这一点。）@TonyHopkinson:这应该是我的+1！（脸）仅供参考@eggyal，+1，以确保您获得信用。：）这根本没有回答问题-请参见-顺便说一句，使用唯一的

ID

启动、停止

，就像
按ID分组一样；o） 我可能不清楚。差不多了。应该是该用户下载的所有文件的每个用户的平均带宽。因此，每个用户一个结果。@SirRufo是在问题被编辑之前留下的，我最初更新了我的答案，在列被清除之前。@DanielAbrams假设每个用户只有一个时间段，否则计算将不正确。@DanielAbrams如果你接受，你应该接受-这不是平均值。它是总带宽。不同的事情。用铅笔和纸，你会得到的。@Bohemian:这肯定是平均水平。想象100次传输，一次1Gb/1，另一次99次1B/1000；我计算总传输量（1.0000000 9Gib）并除以总持续时间（99001s），得到84.7kbps的（加权）平均吞吐量。相反，鲁福爵士的回答得到了81.9Mbps的未加权平均值。我把这个问题解释为要求“正常”（即未加权）平均值。你的答案给出了加权平均数，也可能是一个合理的解释。两者都是有效和有用的统计数据。我认为正常的平均值更有用，因为一次糟糕的下载体验恰好是一次出价下载，并不会破坏99次小文件的良好下载体验。@Bohemian:相反，情况正好相反。在我上面给出的例子中，有1次很棒的下载体验（8Gbps），然后是99次糟糕的下载体验（0.008bps）。未加权平均值产生了相当不错的81.9Mbps，与加权平均值84.7kbps相比，它较少考虑更常见的糟糕下载体验！
SELECT 
  `user`,
  AVG( size / ( stop - start ) ) per_user_average_bandwidth
FROM
  tab_dl
GROUP BY `user`
ORDER BY per_user_average_bandwidth DESC