AWS RDS MySQL大约有800万行

所以我主持了一个视频共享网站，现在我有大约200万行存储在AWS RDS

db.t2.large

中。此实例的定价为每小时0.136美元。但是它非常慢，因为它只有2个CPU。获得一个具有8个CPU的实例的成本是

每小时0.544美元

，这远远超出了我的预算。我在几乎每一页上都运行语句

“SELECT*FROM videos ORDER BY RAND（）LIMIT 100”

，它太慢了，只有两个CPU。有8个CPU的它是可以忍受的。我怎样才能让它更快？我不希望用户在每次刷新或新建链接时都要等待很长时间。当我完成数据转储时，行数预计将增加800万行

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仅仅从一个日期范围内随机选择，或者从具有一定观看量的视频中随机选择就足够了吗？你在哪个数据库上？见例

另一种方法是缓存随机值。您可以采用对每个用户来说完全随机的方式进行操作：

用户A请求random sample=>将样本存储在缓存中，并将其标记为 被一个警察抓回来的

用户B请求random sample=>get random sample from cache， 检查我们以前是否检索过它（我们没有，它是一个 归还）

用户A请求random sample=>get random sample from cache， 检查我们以前是否检索过它（我们有，是我们，所以 我们执行另一个请求并将其添加到缓存中，然后返回）

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这使得B请求“免费”，因此我们只有2个请求，而不是3个请求。

我喜欢缓存随机值的想法。每天我都可以设置一个流程来创建包含视频的表格，这些视频应该显示给加载网页的用户。然后，每当有人重新加载或点击新链接时，我就会检索这些行。我还想到。。。在代码中生成随机ID，而不是让SQL引擎这样做。然后运行100

SELECT*FROM videos，其中id=%%

。你觉得怎么样？@ExAmazonIntern我也想试试，但我还没有做过基准测试。但是，如果你删除记录，你必须解释丢失的ID。在最坏的情况下，您将丢失查询中的所有记录。请参阅我发布的链接，以及