我的mySQL查询是否尽可能高效？

我有一个mySQL查询，需要很长时间来处理。我正在查询一个与国家代码相关的IP范围的大表，以发现url\u click表中每个IP的原产国。（来自的IP数据库）hxxp://ip-to-country.webhosting.info/)

它工作得非常出色，尽管速度很慢

有没有更有效的方法来编写此查询

表和输出JPG：

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IP地址有一个树状结构，您在geo_IP表中的范围很可能尊重该结构

如果您的IP以193.167开始，那么您应该有一个索引来帮助您快速过滤geo_IP表，以便只操作与193.167子范围相关的行

我认为通过这种方法，您应该能够显著提高响应时间

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我希望这将帮助您这让我有点担心。这会使

ip\u addr

列上的任何索引都无用。如果您有一种方法可以将信息全部以相同的格式放置，比如在将数据放入数据库之前将其转换为数字，这可能会有所帮助

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除此之外，关于明智使用索引的标准建议也适用。您可能需要在

ipfrom

和

ipto

和/或

url\u id

列上建立索引。

MySQL

不能像这样优化查询

您需要将

ipo从ipto

范围转换为

LineStrings

，从而允许在其上构建

R-Tree

索引：

ALTER TABLE
        geo_ip
ADD     range LINESTRING;

UPDATE  geo_ip 
SET     range = LINESTRING(POINT(-1, ipfrom), POINT(1, ipfrom));

ALTER TABLE
        geo_ip
MODIFY  range LINESTRING NOT NULL;

CREATE SPATIAL INDEX
        sx_geoip_range
ON      geo_ip (range); 

SELECT  ip_addr AS IP, geo_ip.ctry, COUNT(*)
FROM    `admin_adfly`.`url_click`
JOIN    admin_adfly.geo_ip
ON      MBRContains
                (
                Point(0, INET_ATON (ip_addr)),
                range
                )
WHERE   url_id = 165 
GROUP BY
        ip_addr

geo_ip

应该是一个

MyISAM

表

有关更多详细信息，请参见此处：

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在两个表之间的联接中使用函数将比正常联接慢，因此您可能希望尽可能长时间地推迟该特定操作。因此，我将总结数据，然后加入其中：

SELECT S.IP_Addr, G.Ctry AS Country, S.Count
  FROM (SELECT ip_addr, COUNT(ip_addr) AS Count
          FROM admin_adfly.url_click 
         WHERE url_id = 165 
         GROUP BY ip_addr) AS S
  JOIN admin_adfly.geo_ip AS G
    ON INET_ATON (ip_addr) BETWEEN geo_ip.ipfrom AND geo_ip.ipto;

如果您可以重新设计模式，并且要进行大量的分析，那么可以重新编写两个表中的一个，这样连接条件就不需要使用INET_ATON（）

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大概，您在

url\u id

列上有一个索引；这是唯一一个能给您带来很多好处的方法。

我可以推荐这种方法吗？我怀疑在列的

INET\u ATON（）

上过滤结果意味着它必须扫描表，将

INET\u ATON（）

应用于

url\u id=165

的所有内容-您能预处理

INET\u ATON（）吗

您的地址是否以某种方式作为一列？另外，你有关于url\u id的索引吗？另外，如果你让MySQL解释查询，你会得到什么？谢谢大家。我尝试了Quassnoi关于创建索引的建议，但由于某种原因，我无法创建b树存储类型。然后我尝试了Jonathan Leffler的建议，这确实缩短了查询的时间，但仍然花费了太长的时间。我决定在初始记录输入点查询与IP相关的国家，而不是在查询后查询。

SELECT S.IP_Addr, G.Ctry AS Country, S.Count
  FROM (SELECT ip_addr, COUNT(ip_addr) AS Count
          FROM admin_adfly.url_click 
         WHERE url_id = 165 
         GROUP BY ip_addr) AS S
  JOIN admin_adfly.geo_ip AS G
    ON INET_ATON (ip_addr) BETWEEN geo_ip.ipfrom AND geo_ip.ipto;