mysql关系表分区

向你们大家问好。 我有一张三张桌子，如下所示：

1-电影表：

+----+-------------+
| id | movie_name  |
+----+-------------+ 

2-演员表：

+----+-------------+
| id | actor_name  |
+----+-------------+ 

+----------+-------------+
| movie_id | actor_id    |
+----------+-------------+

3-电影演员表：

+----+-------------+
| id | actor_name  |
+----+-------------+ 

+----------+-------------+
| movie_id | actor_id    |
+----------+-------------+

好的，我意识到如果我在电影表中有2000万部电影，而每部电影有20个演员，那么电影演员表应该有4亿行，即使我使用电影id和演员id的索引，对这个大表的查询也会很慢，因为在很长时间后，电影演员表中的行会非常非常大，比如10亿或更多。 然后我读了关于分区的内容。但是电影演员的划分对我来说是个问题。我想在这个表上基本上有两个查询：

要获取一个演员正在演的所有电影，请执行以下操作：

一,-

要让所有演员在电影中表演： 二,-

---

但是我不知道我应该在哪个列上，在什么条件下对这个数据库进行分区，而不会影响我的查询。有人能帮我吗？这对我来说非常重要。这是我为自己创建的一个测试，用于模拟真实世界的应用程序。我知道任何关于电影的应用程序都不会有2000万部电影。有人能帮我吗？我会很饱的？

你不需要分区。如果您使用InnoDB作为引擎，并选择

（movie\u id，actor\u id）

作为主键，则行将根据

movie\u id

进行排列（一般情况下，稍后会有更多内容），数据库很容易定位

但是，基于

actor\u id

的第二个搜索条件必须扫描整个表（这很窄，没什么大不了的），但是如果有人不想等待1.5秒，您可以在

（actor\u id，movie\u id）

上创建一个二级索引。在这种情况下，索引将是表的精确副本，但按照

actor\u id

组织。因此，无论方向如何，数据库引擎都能够快速找到所需的记录

即使对于以堆形式存储内容的数据库，B树索引的叶子（通常，稍后会详细介绍）也会根据键值进行排序，以便更快地找到适当的页面

---

随着时间的推移，所有表/索引都将出现碎片。令人惊讶的是，这对性能的影响并没有您想象的那么大，但是如果您确实看到性能下降，您总是可以重建表/索引。商业数据库可以在线执行此操作，“免费”将要求您将数据库脱机足够长的时间，以便重建表。较小的表/索引自然会花费较少的时间。

如果您在每行上发布问题，每行有16个字节处理8个id（假设它是bigint），那么您将获得更多有用的答案，因此即使您有2.5亿行，也只需几步就可以获得想要的id。如果您想对每一行进行anfd测试，那么您可以使用每个amounzt自动生成这样一个表，因为有很多列的大表是一个问题，而且硬件速度很慢。如果你需要来自常春藤的信息，mysql也会很快找到。试试吧，它涵盖了很多好东西。我同意不分割。我想补充一点，特别是对于4亿行，您应该遵循这里的提示：@N69S-serverfault是否一定比dba好。stackexchange？分区基本上是将一个大表划分为一个小表，每个表都有自己的索引副本，等等。这样会产生更多的开销，并且不会总是产生更好的性能。“每个都有自己的索引副本”——更具体地说，这些索引只针对分区中的行，而不是整个表。