MySQL数据库中的表被锁定

MySQL数据库中的表被锁定,mysql,sql,locking,mysql-python,Mysql,Sql,Locking,Mysql Python,我在Python中使用MySQl.connector查询MySQl数据库。查询如下:- SELECT item.* FROM d_table INNER JOIN i_table AS i ON (d_table.item_tag = i.item_tag) WHERE id = 20 AND timestamp >= '2000-06-30 00:00:00' AND timestamp <= '2001-07-30 00:00:00'

我在Python中使用MySQl.connector查询MySQl数据库。查询如下:-

SELECT item.*
FROM d_table INNER JOIN
     i_table AS i
     ON (d_table.item_tag = i.item_tag) 
WHERE id = 20 AND
      timestamp >= '2000-06-30 00:00:00' AND
      timestamp <= '2001-07-30 00:00:00'  
GROUP BY i.id 

在这里,主要的问题是表被锁定,并且由于表每0.2秒被查询一次,是否有方法解锁表或创建临时表并返回上述查询的结果

我认为最简单的方法是查看表。因此,您可以仅选择视图

CREATE VIEW test_view AS
SELECT item.*
FROM d_table INNER JOIN
     i_table AS i
     ON (d_table.item_tag = i.item_tag) 
WHERE id = 20 AND
      timestamp >= '2000-06-30 00:00:00' AND
      timestamp <= '2001-07-30 00:00:00'  
GROUP BY i.id;  

这是一个评论,但篇幅有限

这里的主要问题是表被锁定,并且因为表每0.2秒被查询一次

你用错误的方式问了错误的问题

查询序列化是否会对性能产生影响?如果是这样,那么表锁定只是问题的一部分,另一部分是运行查询所花费的时间。您没有提供任何信息来支持对性能问题的任何分析。虽然有避免锁定的方法,但这些方法可能会转化为其他性能问题

您没有提供表结构、数据分布或查询解释计划的详细信息

关于表锁定,如果不知道发生了什么类型的锁定,就不可能给出任何信息建议。这些表的数据库引擎是什么?什么是事务隔离模型?工作量是多少

select * from test_view;