MySQL：如何加速获取大量数据的查询，并使用

我有一个包含3666058条记录和6列的表，定义如下：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `annoyance` (
    `a` varchar(50) NOT NULL default '',
    `b` varchar(50) NOT NULL default '',
    `c` longtext,
    `d` varchar(21) NOT NULL,
    `e` float default NULL,
    `f` smallint(6) NOT NULL default '0',
    KEY `ab` (`a`,`b`),
    KEY `b` (`b`),
    KEY `d` (`d`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

我试图获取列

a

、

b

和

d

的内容，当

a

以某个前缀（3个字母长）开头时，让它成为

aaa

。因此，我运行以下查询：

从烦恼中选择a、b、c，其中a类似于“aaa%”。这将从表中获取约1835000条记录

我的问题是：这个查询非常慢（当然是在没有缓存的情况下），有时需要几分钟的时间

那么，对于这个特定的查询，我如何使事情变得更快呢？我尝试过在
a
（大小3或不指定大小）上创建索引，但没有成功：MySQL甚至不会麻烦使用索引，除非我使用
force index
（索引提示）强制它，而且它似乎没有加快查询执行
 从360万行中提取180万行基本上需要扫描整个表。要提高性能，您所能做的不多

索引不会有帮助。如果您正在从表中提取1000行，那么索引会有所帮助。而且，
a
上的索引将用于类似于

的

。您也可以将其表述为：

where a >= 'aaa' and a < 'aab'

其中a>='aaa'和a<'aab'

如果您想让优化器更容易地选择索引。
您是否尝试过左（）
根据这项测试，它比同类产品快。

索引（a，b，d）
（或
（a，d，b）
）将运行得更快，因为它将是一个“覆盖”索引

（将
d
更改为
c
，如果
c
确实是您正在获取的内容。）
我建议重新考虑整个方法，从“为什么需要快速获取180万行？”开始。左侧
将不允许使用
索引（a）
。一般来说：在函数中隐藏索引列会阻止使用该索引。该引用对MySQL无效，因为它引用SQL Server。此外，该引用正在检查给定子字符串的字符串两端；这比OP要求的要复杂得多。
SELECT a,b,c from annoyance where LEFT(a,3) = 'aaa'