MySQL优化：在一个查询中使用多种模式（最常见的值）

我的房地产网站的一项功能允许用户订阅特定市场，并通过电子邮件接收定期更新（称为“市场分析”）。分析需要计算一些值作为模式（最常见的值）。在做了一些研究后，我了解到MySQL，特别是因为可能有多种模式，可能没有任何模式，但也因为如果列中没有至少两个值，您甚至无法获得单一模式

这就引出了这个问题

这个查询工作得很好，但问题是执行起来需要10秒，查询成本为11000，而且它甚至不包含应该在

WHERE

子句中的一小部分条件语句。需要包括18条其他条件语句

问题: 如何优化此查询？我应该使用更新版本的MySQL吗？我应该使用不同的数据库吗

使用另一种语言（如Python）获取列的模式。下面是一个使用Web API的示例。您必须先安装

mysqlclient

和

flask

软件包，然后此代码才能工作

App.py

---

使用所有10个属性进行测试运行

---

如您所见，Python（与MySQL相比）需要十分之一的时间才能获得相同的结果。

一个改进是减少了一半的子查询：

    (   SELECT  PropertyType
            FROM  
            (
                SELECT  PropertyType, count(PropertyType) AS magnitude
                    FROM  listings
                    GROUP BY  PropertyType
                    ORDER BY  magnitude DESC
                    LIMIT  1) as mpt
    ) as MajorityPropertyType,

-->

此特定查询需要

索引（PropertyType）

（除非它已经是

主键

）

另一个改进是避免在函数调用中隐藏索引列：

WHERE concat(City, ', ', StateOrProvince) LIKE "Boston, MA"

-->

连同综合

指数（城市、州或省）

（按任意顺序）。这将避免扫描整个表，而只查看Boston MA行

即使有一个

模式

函数，它也可能不会更快——它基本上要做代码所做的事情。

谢谢：）知道如何优化查询很好。在与这段代码搏斗了一段时间后，我最终使用PHP来计算API中某个列的模式。但由于这是一个关于MySQL的问题，我会将您的答案标记为正确答案。@ihodonald-有关索引和优化的更多信息，请参阅。

    (   SELECT  PropertyType
            FROM  
            (
                SELECT  PropertyType, count(PropertyType) AS magnitude
                    FROM  listings
                    GROUP BY  PropertyType
                    ORDER BY  magnitude DESC
                    LIMIT  1) as mpt
    ) as MajorityPropertyType,

    (   SELECT  PropertyType
                    FROM  listings
                    GROUP BY  PropertyType
                    ORDER BY  COUNT(*) DESC
                    LIMIT  1
    ) as MajorityPropertyType

WHERE concat(City, ', ', StateOrProvince) LIKE "Boston, MA"

WHERE City = 'Boston' AND StateOrProvince = 'MA'