Mysql 如何检测像“；帮帮我；？

我有一个字典表（单词）和另一个表，其中包含两个单词，如“helpme”、“helloword”、“loveme”

我想把这张桌子改成“救命”、“你好”、“爱我”

我运行以下序列：

SELECT 
  table_concatened.twowords,
  t1.word as 'word1',
  t2.word as 'word2'
FROM
 table_concatened
  JOIN dictionary_table AS t1 ON SUBSTRING(table_concatened.twowords,1,len(t1.word)) = t1.word 
  JOIN dictionary_table AS t2 ON SUBSTRING(table_concatened.twowords,len(t1.word)+1,len(table_concatened.twowords)) = t2.word;

它正在工作，但我的桌子用了很长时间

如何优化我的sql序列

----表格示例--- 字典表

 |hello|
 |word |
 |love |
 |me   |

具体表格的示例：

|helloword|
|loveyou |

编辑： 1） 该用例用于自动更正。例如，在skype、iPhone、chrome上，当我键入“helloword”时，我会自动更正为“helloword”。

---

2） 这里的数据库不是很重要。我们的问题是关于算法逻辑和性能优化。

如果您不介意使用动态（如果是SQL Server）

返回

ID    Value
1     hello word  
2     love you 

---

如果您不介意使用动态（如果是SQL Server）

返回

ID    Value
1     hello word  
2     love you 

---

当您知道以后需要再次分离它们时，为什么要愚蠢地将它们合并为一个字符串？这永远让我感到惊讶。我存储数据的方式完全错误，现在我在使用它时遇到了问题。这很复杂/困难/太慢/不正常！有人能帮忙吗？答案是肯定的——首先修复数据，使其正确存储，然后使用它时所有这些问题都会消失。你不必在困难的事情一开始并不困难的时候就对它们进行优化，而且你不可能同时使用SQL Server、PostgreSQL和MySQL。为实际使用的单个DBMS添加标记，而不是随机添加听起来熟悉的内容。这些数据库之间的语法和功能有很大的不同，了解您使用的特定数据库会使您得到的答案有所不同。请发布并删除不适用的标签。我知道您在使用SQL标记时得到一个建议，即您应该添加一个特定的DBMS标记，如MySQL、SQL Server等，但这意味着使用的是特定的DBMS标记。您的查询必然会很慢，因为

SUBSTRING（）

测试无法使用索引进行优化。注意：我同意您最好正确设置表的格式，但是正如您当前的查询一样，它可以简化为

。。。t2在t1.word+t2.word=table_concated.两个单词

而不是使用子字符串。另外，

substring（x，1，…）

在功能上与

left（x，…）

相同，但无论如何，您都不能在此处使用索引。@e4c5:一点也不能。谢谢你先问我。：-）当您知道以后需要再次分离它们时，为什么要愚蠢地将它们合并为一个字符串？这永远让我感到惊讶。我存储数据的方式完全错误，现在我在使用它时遇到了问题。这很复杂/困难/太慢/不正常！有人能帮忙吗？答案是肯定的——首先修复数据，使其正确存储，然后使用它时所有这些问题都会消失。你不必在困难的事情一开始并不困难的时候就对它们进行优化，而且你不可能同时使用SQL Server、PostgreSQL和MySQL。为实际使用的单个DBMS添加标记，而不是随机添加听起来熟悉的内容。这些数据库之间的语法和功能有很大的不同，了解您使用的特定数据库会使您得到的答案有所不同。请发布并删除不适用的标签。我知道您在使用SQL标记时得到一个建议，即您应该添加一个特定的DBMS标记，如MySQL、SQL Server等，但这意味着使用的是特定的DBMS标记。您的查询必然会很慢，因为

SUBSTRING（）

测试无法使用索引进行优化。注意：我同意您最好正确设置表的格式，但是正如您当前的查询一样，它可以简化为

。。。t2在t1.word+t2.word=table_concated.两个单词

而不是使用子字符串。另外，

substring（x，1，…）

在功能上与

left（x，…）

相同，但无论如何，您都不能在此处使用索引。@e4c5:一点也不能。谢谢你先问我。：-）@nicolasbahout很乐意帮忙。@nicolasbahout很乐意帮忙。