如何优化两个MySQL表之间的连接？

我有两个表：p_group.full_data，这是一个大数据集，我正在处理100k行、200列和p_group.full_data_aggregated，我生成它来总结其他表的负载

现在，我想做的是在full_数据和full_数据_聚合之间执行联接，以选择某些行、平均值等等。我的问题如下：

SELECT 'name', p.group_id, a.group_condition, p.event_index, AVG(p.value) FROM p_group.full_data p 
JOIN p_group.full_data_aggregated as a on p.group_id = a.group_id AND p.event_index = a.event_index
WHERE (a.group_condition='open') 
GROUP BY p.group_id, p.event_index

我有一个索引：full_data.group_id、full_data.event_index和full_data_aggregated.group_id、full_data_aggregated.event_index、full_data_aggregated.group_condition

现在的问题是，这个查询根本无法完成：以前，我将完整的\u数据拆分为不同的表，每个表对应一个组\u id，这很好。但是现在我已经将这些组连接在一起，查询就在那里运行，因此我只能假设我做了一些愚蠢的事情

我还可以试着让这个查询以合适的速度运行吗？我肯定我把索引和函数分组搞砸了，但我搞不清楚是什么。我尝试了上述查询的各种变体。解释表明它正在使用where；使用临时设备；正在使用文件排序，但我不确定如何修复此问题

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谢谢

我假设您的索引是组id和事件索引的组合索引。如果每个字段都有单独的索引，那么一次只使用一个索引，数据库引擎将处理更多的数据

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例如，如果您只有几个唯一的组id，但有很多事件索引，并且您有两个索引，一个仅在组id上，另一个在事件索引上，那么您的查询将针对每个组id运行大量的行。如果您有一个索引，两个字段按顺序排列，然后查询将运行得更快。

我只是好奇。。。你是否正在进行某种多维分析，可能是试图破解外汇？你是否检查过数据库的查询计划，看它是否正在进行任何大型表扫描？哈，很遗憾，我正在分析一些实验中的无聊数据。我甚至不知道外汇是什么！完美的我有相当数量的团体指数30左右和数百个事件指数。当然，我没有建立一个组合索引。现在它只需0.6秒。我会记住你的观点，当一切失去控制，我必须重新组织我的指数！谢谢您使用的是什么数据库引擎？数据库引擎应该注意到，基于索引统计信息，您只有很少的唯一组id，并使查询计划改为使用事件索引。不过，它不会像组合指数那么快。啊，对了，现在是MyISAM。对于这种查询有更好的选择吗？对不起，我对MyISAM不太了解。然而，经过再三考虑，如果没有组合索引，这可能是没有帮助的，即使是使用高级数据库，因为GROUP BY子句首先按GROUP_id分组。如果查询优化器使用事件_索引索引，那么它必须在执行GROUP BY之前在内存中构建一个临时结果表，这可能是一个非常大的表。因此，使用group_id索引是明智的——在这种情况下，整个分组是以流式方式完成的，不需要中间表。索引总是比任何数据库引擎优化都要出色。但是，索引在更新/插入/删除时会产生成本。在您的情况下，可能希望表中没有大多数索引，在尝试执行这些维护操作之前只构建那些特殊的索引，然后删除这些索引。